restorePhotos.io是一款开源免费的AI在线照片修复工具，能修复老旧照片的褪色、划痕等问题，支持批量处理。
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- 精准人脸修复：借助 GFPGAN 模型精准识别面部 23 个关键特征点，可重建面部轮廓与皮肤纹理，修复模糊或受损的人脸细节，同时能处理皮肤老化痕迹，让人物面部特征清晰呈现，修复效果达到较高的专业指标。
- 全场景批量修复：支持 50 + 张照片队列批量处理，适配家庭相册、历史档案等批量修复需求；还能实现划痕去除、色彩还原、黑白照片上色、高清放大等功能，可解决照片氧化、受潮等多种损坏问题。
- 可视化对比与精细化调整：内置双窗口对比引擎和热力图对比功能，用户能直观查看修复前后的像素级差异；同时支持多次上传同一张照片，分阶段进行降噪、上色等处理，满足精细化修复需求。
- 隐私保护与跨平台适配：采用浏览器端预处理系统，原始照片不会离开用户设备，还会自动剥离照片元数据，充分保障隐私；适配 Windows、macOS 等多系统，修复结果可下载为高清 PNG 或 JPEG 格式。
- 开源可定制部署：作为开源项目，用户可获取源代码，还能通过 Vercel 平台一键部署，开发者可根据自身需求定制功能，企业也可将其集成到内部系统中。
官网：www.restorephotos.io
- 个人与家庭场景：适合修复家庭相册里的婚礼照、毕业照、老全家福等，解决照片泛黄、模糊等问题，让这些承载珍贵回忆的照片重新变得清晰，便于数字化存档和传承。
- 历史与文化保护领域：博物馆、档案馆可用其修复馆藏的历史人物肖像、老文献扫描件等，去除折痕、污渍，提升资料的可读性，助力历史文化遗产的数字化保护与展示。
- 摄影与设计行业：摄影师可借助工具修复老旧胶片扫描件，也能优化客户提供的旧照片素材；设计师则可通过其增强图片细节，为创意项目、商业设计提供高质量的图像素材。
- 法律与安全场景：可用于修复监控录像中模糊的人脸图像，帮助相关人员识别嫌疑人；同时能提升模糊证件照的清晰度，方便身份验证等安全检查工作。
- 修复后的效果不理想该怎么办？：先确认上传照片分辨率是否不低于 512×512 像素，低分辨率会影响效果；若为多人合影，可裁剪为单人特写提升修复精度；也可尝试调整修复模式，或分阶段多次进行修复操作。
- 上传照片总是失败是什么原因？：大概率是网络连接不稳定，可检查网络后重试；也可能是浏览器兼容性问题，更换其他主流浏览器重新上传一般能解决该问题。
- 上传的照片隐私能得到保障吗？：可以。所有照片都在用户本地浏览器处理，不会上传到平台服务器，且会自动剥离照片元数据，从技术上避免了照片数据泄露的风险。
- 支持哪些格式的照片修复？：主要支持 JPEG、PNG 等常见图片格式，单张文件大小建议不超过 50MB，若为其他格式，可先转换为这两种格式后再上传修复。
- 如何在本地运行这个工具？：用户可查阅该项目 GitHub 仓库中的详细说明，先确保计算机安装符合要求的 Python 环境，再按指引安装所需依赖库，完成配置后即可实现本地部署运行。
