SciMaster

SciMaster是什么

SciMaster是由上海交通大学、深势科技推出的科研领域AI智能体平台，专为学生、科学家、工程师和研发人员打造，聚焦物理、化学、材料、生物等科研领域。AI能理解复杂科研任务，自主规划实验路径、调用专业工具、文献管理、数据分析，并生成可验证的假设或方案。平台深度融合计算模拟、机器学习与领域知识库自动化研究闭环，是科研全流程智能助手。

SciMaster的主要功能

1. 科研任务自主拆解：将模糊科学问题转化为可执行步骤，如文献综述→分子筛选→性质预测→合成建议。
2. AI科研数据分析：支持实验数据导入、可视化分析（生成图表）、数据拟合与建模，自动识别数据规律，辅助科研结论推导，无需手动编写大量分析代码。
3. 文献智能管理：检索、导入中英文科研文献，支持AI摘要生成、关键知识点提取、参考文献格式自动排版（适配 SCI、EI 等期刊要求），简化文献阅读与整理流程。
4. 云端代码与计算：内置Python等科研常用编程语言运行环境，预装numpy、matplotlib、pytorch等科研库，支持云端运行代码、调用算力资源，无需本地配置开发环境。
5. 科研协作与共享：支持团队共享实验数据、代码、文献笔记，实时协作编辑科研文档，记录实验流程与版本迭代，方便跨地域实验室协作。
6. 科研模板与工具集：提供实验报告、论文写作、数据处理等场景化模板，内置单位换算、公式编辑、图表美化等实用工具，贴合科研场景需求。

SciMaster官网地址

官网：scimaster.bohrium.com

SciMaster的应用场景

1. 新材料发现：加速筛选光伏、电池、催化剂等领域的候选材料，缩短研发周期。
2. 药物分子设计：从靶点出发，自动生成符合ADMET规则的先导化合物。
3. 实验方案优化：根据历史数据推荐最佳反应条件，减少试错成本。
4. 科研文献综述：快速梳理某领域近五年进展，识别技术空白与竞争格局。
5. 高校与企业研发协同：团队共享智能体与知识库，提升跨学科项目效率。

SciMaster常见问题有哪些

• 非科研领域用户能用吗：平台核心功能围绕理工科科研场景设计，非科研用户（如普通办公、创意创作）使用场景有限，更适配有数据分析、文献管理需求的科研相关人群。
• 支持哪些格式的数据导入：支持Excel、CSV、TXT等常见数据格式，部分专业实验设备导出的格式需先转换为通用格式，具体可查看官网帮助中心说明。
• 使用需要付费吗？有算力限制吗：基础功能免费开放，满足日常科研与学习需求；大规模数据处理、高强度算力调用等高级功能可能需要付费升级，具体以官网套餐为准。
• 文献检索能覆盖所有数据库吗：整合主流中英文科研文献数据库资源，部分小众或付费数据库的文献可能无法直接检索，需手动导入全文。
• 代码运行环境支持自定义库安装吗：支持，可手动安装科研所需的第三方库，基础常用库已预装，无需额外配置，满足多数科研代码运行需求。
• 数据安全性如何？会泄露科研成果吗：个人与团队数据加密存储，支持私有项目权限设置，仅授权人员可访问，官方承诺不会泄露用户科研数据与成果。