Qdrant

Qdrant是什么

Qdrant 是一个开源、高性能的向量数据库，专为大规模相似性搜索和AI应用中的向量检索而设计。它使用Rust语言开发，支持水平扩展、高可用部署、实时更新，并提供gRPC/REST API，便于与各类AI系统集成。Qdrant 能高效处理数十亿级高维向量（如文本嵌入、图像特征），同时支持结构化元数据过滤（payload filtering），让开发者在语义搜索基础上叠加业务规则（如“只搜2023年后的文章”）。平台提供开源版本、云托管服务（Qdrant Cloud）和企业方案，被广泛应用于推荐系统、RAG（检索增强生成）、语义搜索、异常检测等场景。截至2025年12月，Qdrant累计融资共4轮3780万美元，其GitHub星标数达 27,746。

Qdrant的主要功能

1. 超快向量相似性搜索：基于HNSW、DiskANN等先进索引算法，毫秒级响应十亿级向量查询。
2. 混合搜索（向量+关键词+过滤）：在向量匹配基础上，结合布尔、范围、全文等元数据条件精准筛选结果。
3. 云原生架构：支持Kubernetes部署、自动分片、副本容灾、零停机升级，适合生产环境。
4. 多向量与稀疏向量支持：除稠密向量外，还支持稀疏向量（Sparse Vectors） 和多向量文档，适配ColBERT、SPLADE等高级检索模型。
5. 量化压缩技术：通过INT4/INT8量化大幅降低内存占用，实现“用更少资源跑更大模型”。
6. 开源免费 + 商业云服务：核心引擎Apache 2.0开源；Qdrant Cloud提供免运维托管服务，按需付费。
7. 丰富的客户端生态：官方提供Python、Go、TypeScript、Rust等SDK，社区支持LangChain、LlamaIndex、Haystack等主流AI框架。
8. 实时写入与更新：支持每秒数万次向量插入/删除，适用于动态数据场景（如用户行为流）。
9. 安全与权限控制：企业版支持API密钥、RBAC、VPC网络隔离、审计日志等安全机制。
10. 本地快速启动：一行Docker命令即可运行，适合开发测试与小规模部署。

Qdrant官网地址

官网：qdrant.tech

Github地址：github.com/qdrant/qdrant

Qdrant的应用场景

1. RAG（检索增强生成）：为大模型提供外部知识检索，从海量文档中精准召回相关段落，提升回答准确性。
2. 个性化推荐系统：基于用户/商品向量计算相似度，实现“猜你喜欢”“看了又看”等智能推荐。
3. 语义搜索：替代传统关键词搜索，理解用户意图（如搜“便宜的红色运动鞋”能匹配“平价红跑鞋”）。
4. 图像/视频相似检索：通过视觉特征向量查找相似图片、去重或版权比对。
5. 异常检测：将日志、交易等数据转为向量，识别偏离正常模式的异常行为。
6. AI Agent记忆存储：作为Agent的长期记忆库，存储对话历史、用户偏好，支持上下文关联。

Qdrant常见问题有哪些

• 开源吗？收费吗？
  核心数据库完全开源（Apache 2.0协议），可免费用于商业项目；Qdrant Cloud是托管服务，按集群配置计费。
• 支持中文吗？
  向量数据库本身不处理语言，但可与中文嵌入模型（如BGE、text2vec）无缝配合，完美支持中文语义搜索。
• 能处理多少数据？
  单集群可轻松处理10亿+向量，通过分片横向扩展，理论上无上限。
• 需要懂Rust才能用吗？
  不需要。提供Python等高级语言SDK，普通开发者调用API即可，无需接触底层。
• 适合新手用吗？
  对AI应用开发者非常友好。如果你在做RAG、推荐或语义搜索，Qdrant 是目前上手快、性能稳、成本低的首选向量数据库之一。