AMiner是什么
AMiner是由清华大学团队研发并转化的AI学术论文搜索与专利大数据平台，核心依托智谱GLM-130B自研大模型与海量学术数据积累，聚焦科研人员全流程学术需求。平台整合约3.0亿论文、超1.6亿专利、6800多万学者、600多万基金项目等多维度学术资源，构建覆盖计算机、人工智能、材料、生物、工程等领域的大规模学术知识图谱。平台通过AI技术实现学者画像、研究趋势分析、合作网络挖掘、前沿技术追踪等功能，为高校、科研机构、企业研发部门、政策制定者，打破学术信息壁垒，提升科研效率与创新速度。
注：智谱AI是2019年从AMiner项目独立出来成立的公司，两者同源，智谱AI的技术和数据基础源于AMiner平台。
AMiner的主要功能
- 学者画像与影响力分析：输入学者姓名（如“Geoffrey Hinton”），自动聚合其发表论文、合作者、所属机构、H指数、研究方向演变及社会影响力。
- 论文智能检索与推荐：支持关键词、作者、机构、会议等多维检索，AI推荐相关高影响力论文，并提供摘要、引用关系、开源代码链接。
- 研究趋势洞察（Trend Analysis）：输入技术关键词（如“大模型”“钙钛矿”），自动生成近十年研究热度曲线、核心学者、关键技术突破点及未来方向预测。
- 学术会议与期刊导航：提供CCF推荐列表、会议截稿日期提醒、历年录用论文统计、审稿周期分析等实用信息。
- 学者/机构合作网络可视化：展示某学者或高校的全球合作图谱，识别核心合作伙伴与跨学科连接。
- 人才发现与招聘支持：企业可基于研究方向、成果质量、活跃度等维度筛选潜在技术人才，支持批量导出候选人报告。
- AI Reads Science 智能读论文：上传PDF或输入arXiv ID，AI自动解析论文结构，生成中文/英文摘要、核心贡献、方法框架与局限性。
- 个性化追踪订阅：关注学者、关键词或会议，系统每日推送最新论文、动态及趋势简报。
- 开放数据与API：提供部分学术图谱数据下载（Open Data），并支持科研机构申请API用于内部系统集成。
- 微信小程序同步使用：通过“AMiner”小程序可随时查看学者信息、会议日历、论文推荐，支持移动端科研管理。
AMiner官网地址
官网：www.aminer.cn
AMiner的应用场景
- 研究生开题与文献综述：快速梳理“多智能体系统”领域的发展脉络、关键论文与代表学者，避免重复研究。
- 高校科研团队组建：寻找特定方向（如“具身智能”）的潜在合作者，分析其近期成果与合作偏好。
- 企业技术预研与竞品分析：监控对手公司在AI芯片、自动驾驶等领域的论文产出与人才布局。
- 学术会议投稿决策：对比不同顶会（如NeurIPS vs ICML）的录用率、主题偏好、审稿速度，选择最匹配的投稿 venue。
- 科技政策制定支持：地方政府评估本地高校在“量子计算”等战略领域的科研实力与全国排名。
- 个人学术影响力提升：学者自查H指数变化、论文被引情况，优化未来研究方向与合作策略。
AMiner常见问题有哪些
- 免费能用吗？
能。核心功能免费，包括学者查询、论文检索、趋势分析、AI读论文等。 - 数据更新及时吗？
arXiv等预印本平台论文24小时内入库，主流会议/期刊论文在正式发表后1–2周内收录，学者信息持续动态更新。 - 中文支持好吗？
界面和部分功能（如AI Reads）支持中英双语，但底层数据以英文论文为主，中文论文覆盖有限。 - 需要机构账号吗？
不需要。个人用户可直接访问所有公开功能；仅API调用或大规模数据下载需申请。 - 适合普通学生用吗？
非常适合。尤其推荐给刚进实验室、不知道该读谁的论文、想快速了解一个领域的研究生，输入关键词，立刻看到“谁在做、做了什么、哪篇最重要”，省下几周摸索时间。
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