WisPaper是什么
WisPaper是复旦大学自然语言处理实验室（FudanNLP）自主研发的AI学术搜索引擎，专为科研人员打造文献检索、管理、追踪全流程需求。平台打通AI学术搜索、私人文献库管理、前沿论文自动追踪三大环节，形成闭环式知识管理工具。通过大模型深度理解研究问题，从全球主流学术数据库（如Google Scholar、arXiv、PubMed等）中精准筛选高相关性论文，并提供一键存储、智能翻译、核心总结、深度问答等阅读辅助功能。目前面向复旦师生免费开放Plus版本，校外用户也可注册使用基础功能。
WisPaper的主要功能
- 深度搜索（Deep Search）：输入复杂研究问题（如“2025年关于大语言模型在教育智能体中的应用有哪些论文？”），AI自动拆解为多个条件（主题、技术、时间），执行多轮检索与二次验证，返回标记为“Perfect”（完全匹配）或“Partial”（部分匹配）的高质量结果。
- 私人文献库（Library）：一键将论文存入个人知识库，支持无限层级文件夹分类（按项目/主题/时间）。系统自动提取标题、作者、摘要、引用量等元数据，支持在线PDF阅读、高亮、笔记，所有内容可全文搜索。
- AI Feeds 论文追踪：设定研究领域（如“计算语言学”“医学影像”），系统每日监控新发表论文，智能筛选后推送至用户主页。推荐算法会根据用户收藏/忽略行为自主学习，越用越准。
- AI文献阅读辅助：精准翻译：选中英文段落，获得学术术语准确、上下文连贯的中文翻译；核心总结：一键生成结构化摘要，提取研究方法、关键结论与创新点；深度对话：选中任意段落提问（如“这里提到的损失函数具体怎么设计？”），AI基于原文提供解释。
- 本地文件智能搜索：上传已下载的PDF文献，建立本地知识库。即使标题不含关键词，AI也能分析全文内容，精准匹配“隐含相关”论文。
- 多端协同与分享：支持网页端使用，Mac客户端已上线（Windows/Linux开发中）。可一键分享搜索结果或文献集给导师或课题组成员。
- 高精度相关性判断：经博士生多学科测试，WisPaper大模型判断论文相关性的准确率达93.7%，显著优于通用大模型（约73%）。
- 海量学术资源底座：平台已索引约5亿篇论文，数据量达100TB，依托复旦CFFF计算平台与超1000张GPU卡支撑高并发服务。
- 即将上线功能（2026年前）：全文对照翻译（保留原版式）一键生成文献综述专业术语解释与公式扩展搜索多端（手机/平板）同步
- 免费开放使用：
校外用户可注册免费使用；复旦师生通过校内账号登录，可享Plus版本全部功能。
WisPaper官网地址
官网：www.wispaper.ai
WisPaper的应用场景
- 博士生开题调研：用Deep Search快速锁定某细分方向近3年高相关论文，避免在数百篇无关摘要中浪费时间。
- 科研人员日常追踪：设定AI Feeds后，每天只看3–5篇系统精选的新论文，高效掌握前沿动态。
- 跨语言文献阅读：非英语母语者借助精准翻译与核心总结，快速消化英文顶会论文。
- 课题组协作：导师将一批关键文献一键分享给学生，统一研究起点。
- 文献综述撰写：在Library中整理数十篇论文，结合AI总结与笔记，快速搭建综述框架。
- 重复性劳动替代：不再在Zotero、Google Scholar、PDF文件夹之间反复切换——所有操作在一个平台完成。
WisPaper常见问题有哪些
- 免费能用吗？
能。校外用户可免费注册使用基础功能；复旦师生通过学校账号登录，可享更高配额的Plus版本。 - 搜索的文献能获取全文吗？支持哪些数据库？
检索结果对接GoogleScholar、arXiv、PubMed等主流数据库，平台自身收录超5亿篇论文资源，满足大部分检索需求。 - AI翻译的学术术语准确吗？适合外文文献阅读吗？
针对学术场景专项优化，术语翻译准确性高，能有效突破外文文献阅读障碍，适合各类学科外文资料处理。 - 适合刚入门的研究生用吗？
非常适合。尤其推荐给被“查不到关键文献”“读不完英文论文”“管理混乱”困扰的新手，WisPaper像一位懂你研究方向的文献管家，帮你把精力集中在思考上，而不是找资料上。
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