2025 年中国营销智能体研究报告总结

一、行业发展背景与核心驱动

（一）核心定义与演进历程

1. 定义：基于生成式 AI 或机器学习算法，可自动 / 半自动执行营销任务（涵盖创意生成、投放优化等），辅助或替代人工的产品，核心形态包括自动化投放平台、创意生成工具等。
2. 演进路径：从早期单一广告监测工具，历经程序化广告阶段，逐步升级为具备跨渠道调度、自主决策能力的全链路营销智能体，实现 “预测 – 执行 – 优化” 闭环。

（二）关键驱动因素

1. 市场环境变化：平台算法迭代加速（如 Meta 年调整超 15 次）、隐私监管趋严（GDPR、PIPL 等法规落地），企业数字营销投入占比超 60%，对效率提升需求迫切。
2. 技术突破支撑：大模型向 “推理型” 演进，稀疏化、量化等技术降低部署成本，多模态生成与跨语种理解能力补齐出海营销短板。
3. 出海需求爆发：中国跨境电商、游戏等出海企业面临文化差异、合规复杂等痛点，营销智能体成为本地化运营核心工具。

二、核心技术与能力构成

（一）关键技术特征

1. 核心技术底座：依托国产（文心一言、DeepSeek）与国际（ChatGPT、Gemini）大模型，具备多语言处理、创意生成、合规审查能力。
2. 发展趋势：多智能体协作（创意 + 投放 + 分析）形成闭环，大模型赋能跨语种沟通与本地化创意生成，降低跨国营销门槛。

（二）四大核心能力

1. 市场洞察：跟踪竞品动态、用户行为与社媒趋势，辅助预判市场机会。
2. 内容生成：批量产出文案、图片、视频脚本，支持多渠道适配与 A/B 测试。
3. 投放优化：动态调整受众、预算与出价，实现跨平台全局效率最大化。
4. 效果评估：自动整合多渠道数据，生成可视化报告与可操作优化建议。

三、产业生态与商业模式

（一）产业链结构

1. 上游：基础大模型（国产 + 海外）与广告渠道（国内穿山甲、腾讯广告；海外 Google、Meta）。
2. 中游：营销智能体服务商，提供多语言翻译、AI 设计、投放管理等工具（如钛动科技、火山引擎）。
3. 下游：跨境电商、品牌出海、游戏出海等场景，其中跨境电商为核心驱动力（2024 年市场规模 3507 亿美元）。

（二）主流商业模式

1. 广告投放分成：按广告预算比例（5%-20%）抽成，适用于品牌广告投放。
2. 平台订阅制：分基础版、企业版等套餐，或按 API 调用、素材生成次数计费。
3. 增值服务费：提供创意制作、培训咨询、系统集成等定制化服务。

四、中国企业的竞争优势与全球机会

（一）核心竞争优势

1. 产品闭环优势：一站式覆盖全链路营销需求，适配复杂流量峰值与碎片化数据源。
2. 人才与成本红利：STEM 毕业生与软件工程师储备充足，人力成本较低，产品定价仅为海外同类产品的 50% 左右。
3. 出海场景适配：深度解决文化差异、合规审查等痛点，提供本地化创意生成与合规检测功能。

（二）全球发展机会

1. 出海路径升级：从 “供应链出海” 向 “技术出海” 转型，AI 营销智能体成为中国企业输出核心能力。
2. 市场空间广阔：预计 2030 年中国营销智能体市场规模达 1278 亿元，CAGR 达 50%。

五、标杆案例与行业趋势

（一）典型案例

1. Meta（媒体平台）：Advantage + 系列产品实现广告全流程自动化，23Q4 零售类广告主渗透率达 27%。
2. 钛动科技（第三方服务商）：推出全球首个 Marketing AI Agent “Navos”，整合 8 万 + 客户实战数据，支持一句话指令生成营销方案。
3. Scrunch AI（硅谷企业）：构建 AI 原生营销基础设施，为 AI 爬虫优化结构化内容，实现 AI 搜索归因分析。

（二）未来趋势

1. 技术层面：多智能体协作常态化，大模型与营销场景深度融合，可解释性与合规性持续提升。
2. 市场层面：资本聚焦全链路自动化平台与 AI 创意生成公司，中小企业渗透率加速提升。
3. 竞争层面：中国企业凭借高性价比与场景适配能力，在全球市场逐步替代传统 MarTech 产品。