《2025生成式营销产业研究报告：从 AIGC到AIGD》PDF免费下载

一、产业核心趋势：从供给提效到决策升级

1. 技术与市场双轮驱动：全球 AI 投资持续升温，2024 年全球人工智能 IT 投资达 3158 亿美元，生成式 AI 市场增速显著；中国大模型力量崛起，DeepSeek 以开源、低成本优势突破全球格局，Manus 等智能体产品推动应用从 “动脑” 到 “动手”。
2. AIGC 全面赋能营销供给：AI 从文本、图像等内容生成，延伸至营销工具、解决方案供给，覆盖创意生产、智能投放、用户运营全环节；AI 营销创造力较 2023 年显著提升，但尚未超越人类，人智协作暂未有效提升创意质量。
3. AIGD 开启决策新范式：消费决策权向 AI 转移，68% 消费者通过 AI 推荐完成购买，企业需构建 “AI 生成 + AI 验证” 的决策体系，将经典营销模型与 AI 工具结合，实现从经验驱动到系统驱动的转型。

二、核心挑战与应对策略

1. 行业痛点：AI 幻觉率普遍超 20%，成为企业应用障碍；存在创造力悖论（个体提升但集体新颖性降低）、使用者偏见等问题；AI 工具繁多，企业面临选择与适配难题。
2. 应对方法：技术层面采用 RAG（检索增强生成）、多模态验证降低幻觉；流程层面建立 “机器预筛 + 专家复核 + 业务终审” 三阶审核；工具选择遵循 “需求 – 工具 – 场景” 匹配原则，优先考量功能性、安全性与性价比。

三、营销决策体系：人智协同方法论

1. 三层决策框架：战略层（环境、竞争分析）、定位层（目标市场、品牌定位）、运营层（产品、渠道策略），通过 “明确任务 – 匹配思维链 – 规划行动 – 数据汇集 – 协同洞察 – 验证优化” 六步流程落地。
2. 关键工具与验证：借助 PESTEL、KANO 等经典模型搭建思维链；通过 AI 智能体模拟消费者（准确率 85%）、内容评估工具（如 AdEff）快速验证决策效果，降低测试成本与周期。
3. 面向 AI 的营销行动：AI 偏好权威、结构化信息，企业需优化品牌认知，通过官方资料、专业报告等影响 AI 推荐逻辑，抢占 AI 流量红利。

四、跨行业实践案例

1. 消费品行业：蒙牛、伊利构建企业级 AI 大模型，覆盖研发、生产、营销全链路；王老吉通过 AI 实验室实现产品设计与文化营销融合，推动品牌年轻化。
2. 美妆行业：欧莱雅以 “可信 AI 准则” 为指导，AI 赋能配方研发、虚拟试妆；珀莱雅设立 CDO，构建数据平台与 ROI 导向的数字化评估体系。
3. 汽车行业：东风奕派举办 AI 共创发布会，领克联合火山引擎开发营销、售后智能体；长安汽车通过 AI 提纯线索，月均减少千余小时低效人力投入。
4. 餐饮零售 / 鞋服 / 家电数码：百胜中国用 AI 优化全链路运营，绝味鸭脖推出 AI 点餐与店长智能体；波司登通过 AI 设计缩短研发周期，海尔借助用户数据共创爆款产品。
5. 网络科技与数字媒体：百度升级 “品牌百看” 优化搜索营销，中国移动咪咕以 AI 赋能非遗文化传播，实现超 54 亿次播放。

五、核心结论