《2025年购物季高峰-为2025旺季做好准备》PDF免费下载

一、2025 购物季核心趋势

（一）消费者行为特征

• 70% 的消费者愿意尝试未知品牌，横向比价查询量同比增长 5%，品牌竞争加剧。
• 购物季时长缩短，2025 年预计比 2024 年减少至少 4 天，需求提前释放，10 月和 11 月初将出现显著增长。

（二）三重流量高峰

• 11 月为核心高峰月，形成 “黑色星期五前周日 – 黑色星期五 – 黑色星期五后周日” 三重高峰，其中黑色星期五后周日预计为全年最大购物日，购物意向达黑色星期五的 107%。
• 12 月需求保持稳定，网络星期一为全年第三大购物日，CPC 较 11 月降低 2%，性价比突出。
• 亚马逊 10 月 “Prime 会员大促日” 将启动购物季预热，带动早期流量增长。

二、节日优化核心方案

（一）商品数据 Feed 优化

• 按品类规范标题结构，统一采用 “品牌 + 产品 + 核心属性（颜色、尺寸、型号等）” 格式，确保信息精准。
• 利用自定义标签标记畅销款、高利润款等优先级产品，单独分配预算并设定适配的 ROAS 目标，提升推广针对性。
• 提前 3-5 天上新 Feed，确保价格、库存、语言与着陆页一致，预留 72 小时审核抓取时间。

（二）广告活动优化

• PMax 活动突出节日信息，强调时效性（如 “12 月 22 日前下单可送达”）、稀缺性（如 “库存有限”），细分受众群体并提供免费配送、便捷退货等价值主张。
• 通过自动化规则规划资产组投放排期，提前设置节日主题资产自动上线，适配专场活动与全站大促。
• 标准购物广告提前规划预算，借助 Performance Planner 工具支持最长 18 个月预算规划，旺季临时调高预算即可，无需修改现有活动。
• 启用门店目标导向的 PMax，在谷歌地图添加促销资产，试点期间平均点击率提升 42%。

（三）预算分配策略

• 避免因预算受限错失流量，采用弹性预算策略，确保 AI 驱动出价功能持续运行，平稳捕捉突发流量高峰。
• 针对 “Fake Friday” 等突发高峰提前预留预算，最大化覆盖潜在需求。

三、产品激活策略：会员定价提升忠诚度

（一）核心价值

• 忠诚客户消费金额比新客户高 67%，获客成本却是留存成本的 5-7 倍，会员定价可有效吸引并留存高价值客户。
• 功能已在英、德、法等多国上线，支持在搜索结果、购物 / 商品标签页的广告与免费列表中展示会员专属价，折扣需不低于 5% 或 2 美元。

（二）操作流程

1. 注册商家中心账号，激活【Loyalty Add-on】，填写会员计划名称、标签、描述及注册链接，添加至少 1 个会员层级并提交审核。
2. 按会员等级更新商品数据 Feed，确保【program_label】和【tier_label】与商家中心信息一致且必填。
3. 商品纳入活跃的标准购物广告或 PMax 活动，审核通过后自动展示会员定价。

（三）标注功能赋能

四、零售行业技术解决方案

（一）商家卓越表现报告

• 复盘核心指标，对比所在地区头部商家基准值，识别商品数据与平台最佳实践的差距。
• 通过【状态】列判断指标表现（优于 / 需提升），【优先级】列排序优化事项（高 / 中 / 低），聚焦关键必选项。

（二）商品 Offer 漏斗图应用

• 排查各环节数据流失：审核不通过需查看原因，库存环节需避免缺货商品展示，定向环节借助 Shopping Insider 识别未覆盖商品，无曝光商品可纳入专门 PMax 活动。

（三）行动清单使用

• 汇总高 / 中优先级且需提升的指标，按优先级排序，结合数据质量属性重要性（P0：GTIN + 品牌、标题、价格；P1：配送、图片；P2：描述）推进优化。

五、故障排除与支持

（一）前期准备清单

• 产品数据：遵循规范提交完整属性（标题、GTIN、图片等），确保库存充足。
• 网站准备：着陆页可抓取、内容一致，正确配置 robots.txt 和Schema.org数据，预留足够服务器带宽。

（二）常见问题解决

• 价格 / 库存不匹配：确保 Feed 与着陆页信息一致，警告期内可申请一次宽限审核，申请前需完成数据更新。
• 促销活动审核未通过：确保 Feed、着陆页、微数据定价一致，活动上线前完成与商品 offer 的关联，确保 SKU 审核通过。
• 计划性网站停运：提前 24 小时禁用自动商品更新，使用【excluded_destination】属性，恢复后重置属性并重新上传 Feed。