该报告由浙江开放大学与阿里研究院联合发布，聚焦 AI 技术在银发群体中的应用现状与未来方向，结合 5557 份调研数据及实践案例，提炼八大核心趋势，核心揭示 “AI 如何跨越数字鸿沟，成为老龄化社会的解决方案”，同时指出技术落地与适老化适配的关键挑战。
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- 人口与技术基础：2024 年中国 65 岁及以上人口达 2.2 亿（占 15.6%），正迈向超高龄社会；2025 年生成式 AI 用户 5.15 亿，但老年群体使用率低，传统 “数字鸿沟” 易转化为 “数智鸿沟”。
- 政策支持：国务院《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》明确推动 AI 在健康管理、养老托育等场景应用，“银发 + AI” 既是民生工程，也是消费增长新引擎。
趋势一：城乡老人 “各有所 AI”，高黏性凸显
- 使用分层：年龄越大使用率越低（50-55 岁 69.7% vs 76 岁 + 42.5%），但高龄老人一旦使用，高活占比更高（71-75 岁 46.6%）；农村老人使用率（50.2%）低于城市（63.0%），但高活占比（49.5%）反超，核心痛点是 “接触与学习门槛”。
- 老年先行者：部分老人深度应用 AI 于配音、诗词创作、投资咨询等领域，如退休媒体人用 AI 延续职业兴趣，退休保险人员借 AI 追回房屋损失，展现 “使用广度不弱于年轻人”。
趋势二：医疗 AI 成核心，延长健康预期寿命
- to C 端：AIGC 直给健康答案（如夸克健康助手整合千万份资料），AI 硬件适配需求（讯飞 AI 助听器 3 毫秒响应，适配 1.2 亿听障老人），“记忆守护” 小程序居家筛查失智风险。
- to B 端：机构成为 AI 价值放大器，如浙大一院用 AI 赋能医生提升服务效率，达摩院 “CT+AI” 多癌筛查技术覆盖 2000 万人次。
- 科研端：AI 加速药物研发，复旦大学依托阿里云 CFFF 平台发现帕金森治疗靶点，阿尔茨海默病早筛试剂 2025 年落地。
趋势三：AI 安全网成居家养老标配
- 痛点：2030 年空巢老人将超 2 亿，75% 老年人患慢性病，健康管理、突发应急需求迫切。
- 落地：智能硬件快速普及，2024 年智能手表出货量 4317 万（+44%），200 元内智能手表兼具健康监测与防走失功能；宁波鄞州区用 AI 分析就诊记录，前置干预冠心病高风险人群。
趋势四：AI 机器人分担照护，难替代真人
- 需求迫切：养老护理员缺口 550 万，95% 护理员超 40 岁，老人期待 “机器人保姆” 解决照护、隐私保护需求。
- 挑战：通用机器人技术未收敛（训练数据稀缺）、缺乏专业护理知识、成本高企；当前仅专用机器人落地（护理床、外骨骼康复机器人），需 “人机协同”（机器人做基础护理，人力聚焦高难度服务）。
趋势五：AI 排解孤独，缺 “人情” 共鸣
- 局限：被动交互（难感知情绪）、方言隔阂（仅识别主流方言）、标准答案（无法共情深层情感，如老人忆往事仅获程序化回应）。
- 破局：短期（1-3 年）进化为 “高情商对话者”，中期（4-8 年）结合具身智能实现物理陪伴，定位为 “家庭外的补充陪伴选项”。
趋势六：适老化智能产品创造消费增量
- 四大领域爆发：智能健康设备（手环销量 + 200%）、适老智能家居（掌静脉门锁 + 150%）、智慧出行（AI 旅行规划、翻译机 + 300%）、代际消费（AI 学习机销量翻倍，老人为孙辈买单）。
趋势七：人机协作，老人发挥余热
- 能力重构：AI 弥补老人精力、记忆力短板，放大经验优势，如退休建筑设计师用 AI 生成设计图，非遗传承人借 AI 整理工艺课程。
- “一人公司” 兴起：AI 降低创业门槛，退休人员可凭 “经验 + AI” 开展自媒体、咨询等轻创业，实现 “职场第二春”。
趋势八：普及关键 = 易用产品 + 多元培训
- 知识获取：79.1% 老人希望社区 / 老年大学提供免费课程，需将 AI 普及纳入公共服务（如 “AI 体验角”），而非依赖子女指导。
- 安全保障：4% 老人担忧隐私泄露、财产损失，需技术强化（防深度伪造）、法规完善、社区反诈培训协同构建屏障。
- 核心结论：AI 是老龄化社会的关键变量，已在医疗、安全、消费等领域落地，但需突破 “适老化适配不足、情感共鸣缺失、技术落地成本高” 三大障碍；老年群体非 AI “旁观者”，而是有潜力的深度参与者。
- 关键建议：
- 企业：产品设计简化操作（语音优先、大字体），强化方言识别与情感交互；
- 政府：将 AI 培训纳入公共服务，补贴适老化硬件；
- 社会：构建 “政府 + 企业 + 社区” 协同生态，消除老人对 AI 的认知与安全顾虑，真正实现 “老有所 AI”。
