报告由 Google Cloud 与 National Research Group 联合发布，基于全球 2508 家年收入超 1000 万美元企业的高管调研，聚焦生成式 AI（Gen AI）的投资回报率（ROI），剖析商业价值、领先企业实践与投资方向，为企业落地提供实操指引。
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- 财务回报快速兑现
- 74%的企业在使用生成式 AI后首年实现 ROI，86%的盈利企业报告收入增长超6%，其中34%增长超10%。
- 落地效率高：84% 的企业能在 6 个月内将生成式 AI 用例从想法落地到生产，34% 仅需 1-3 个月，加速价值兑现。
- 四大核心业务增益
- 生产力提升：45% 的企业报告员工生产力翻倍，IT 流程、非 IT 业务流程效率改善最为突出。
- 业务增长：63% 的企业借助生成式 AI 实现增长，77% 通过其提升获客与潜客转化，71% 成功开发新产品 / 服务。
- 用户体验优化：85% 的企业实现用户参与度提升，80% 用户满意度改善，金融服务、医疗健康行业表现尤为显著。
- 安全强化：56% 的企业提升安全防护能力，82% 威胁识别能力增强，71% 问题解决时间缩短。
- 定义与表现
- 指拥有 4 个以上生产阶段用例、上一财年生成式 AI 投入占运营费用超 15% 的企业，仅占全球调研样本的 16%。
- 财务表现更优：实现 10% 以上收入增长的概率比普通企业高 33%，ROI 覆盖用例更广、见效更快。
- 核心实践差异
- 目标清晰：以客户体验优化、新产品开发为核心目标，而非仅聚焦效率提升。
- 重投入：86% 计划将未来 AI 预算的至少一半投向生成式 AI，高于行业平均的 67%。
- 战略对齐：76% 实现技术目标与业务需求强绑定，比普通企业高 9%。
- 组织保障：54% 设立专属生成式 AI 团队，69% 将其融入半数以上核心业务功能。
- 高管护航：90% 拥有全面 C 级高管支持，CTO 是主要推动者，多高管协同的企业更易实现快速落地与 ROI。
- 当前投资优先级
- 首要聚焦业务与技术协同（47%），其次是人才培养与外部合作（46%）、数据质量提升（43%）、工具与算力配置（42%）。
- 近远期规划
- 短期：49% 计划将收益再投资于提升营业利润率，47% 用于新产品 / 服务开发，挖掘新收入来源。
- 长期（2-3 年）：重点布局运营效率优化（53%）、生产力提升（52%）、新产品开发（47%），行业差异明显 —— 零售 / 快消、医疗健康优先优化客户体验，电信行业侧重市场竞争力提升。
- 构建 C 级高管共识，明确战略目标、核心用例与预期收益，指定高管牵头推进。
- 优先落地快速见效的用例，如客户服务、员工生产力提升等，以可量化成果建立信心。
- 融入核心业务，而非局限于单一部门，实现技术与核心职能深度绑定。
- 重视数据基础，利用企业现有数据定制模型，持续优化数据基础设施与管理。
- 聚焦转型项目，超越短期试点，推动业务模式长期变革，维持增长动能。
- 强化人才建设，招聘专业人才并培训现有员工，提供无代码、低代码等多元工具适配不同技能水平。
- 布局 AI 驱动的安全方案，利用机器学习提升威胁识别与自动化响应能力。
生成式 AI 已从概念落地为实用工具，其价值兑现速度、业务覆盖广度远超预期。领先企业的实践证明，清晰的战略对齐、充足的资源投入、高管协同与组织保障是实现高 ROI 的关键。企业需兼顾短期快速回报与长期转型布局，通过数据、人才、技术的协同，充分释放其商业潜力。
