2025 年中国大模型行业发展研究报告总结

一、行业发展概况

1. 定义与分类：大模型是基于深度学习、海量数据训练的大规模参数模型，具备多模态处理、逻辑推理能力；按应用广度分通用 / 行业大模型，部署形态含云端 / 端侧，技术路径有闭源 / 开源，智能层次沿 “感知 – 认知 – 行动 – 反思” 演进。
2. 发展背景：全球大模型从技术竞速转向生态竞合，中国稳居第一梯队；政策形成 “创新驱动、基础强化、场景牵引、安全治理” 格局，《“人工智能 +” 行动意见》推动产业融合；中国凭借完整产业链、广阔场景与端侧生态，实现部分技术引领。
3. 发展现状：2024 年市场规模约 294.16 亿元，预计 2026 年破 700 亿元；技术上多模态融合、智能体演进成焦点，上下文窗口持续拓展；商业化进入体系化阶段，API 调用、模型授权等为核心变现路径；B/G 端成价值主阵地，C 端 AI 原生应用月活超 2.7 亿，2030 年具身智能市场规模预计达 4000 亿元。

二、生态新范式与企业竞争力

1. CBDG 四维生态新范式：消费者（C）、企业（B）、设备（D）、政府（G）深度耦合形成飞轮效应 ——C 端提供需求与数据，B 端落地技术价值，D 端构建数据闭环，G 端引导战略与保障秩序，共同驱动行业发展。
2. 企业竞争力维度：竞争转向体系化较量，核心衡量生态构建、技术研发、行业赋能、商业变现、创新拓展五大能力；市场形成多梯队，科大讯飞、字节跳动等位居第一梯队。

三、典型企业案例

1. 科大讯飞：深耕 G/B 端，中标项目领先，独创 “通专结合” 模式；C 端布局 27 款应用，孵化百万月活产品；抢滩 AI 终端与具身智能，赋能超 500 家机器人企业，在 CBDG 四维占据稳固生态位。
2. 字节跳动：全栈 AI 布局，依托抖音流量形成数据飞轮；C 端推出超 20 款应用覆盖多赛道，多模态技术突破显著，开源模型表现优异，以速度与规模覆盖市场并拓展海外业务。
3. 阿里：以夸克转型 AI 工具集，通过功能集成与场景深耕提升用户粘性；上线 AI 创作平台 “造点”，采用 “免费体验 + 会员制” 模式，形成 “用户 – 数据 – 商业” 闭环。

四、未来发展趋势

1. 技术趋势：多模态融合深化构建世界模型，智能体化实现自主协同决策，具身智能推动 AI 与物理世界深度融合，迈向认知、决策、行动一体化。
2. 产业趋势：价值链重构，价值重心向应用与服务层聚集；生态多层协同，通用模型厂商与垂直主体分化发展；应用向制造、金融等行业纵深渗透，AI 终端成新入口。
3. 治理趋势：以安全可信为核心构筑全链条治理体系，探索 “发展 – 规范 – 安全” 三元统一的中国路径，参与全球治理规则制定以塑造国际话语体系。