该指南由安全牛发布，聚焦 AI 时代数字身份安全，涵盖概念演进、重要性、风险、框架技术、应用场景、市场格局及未来趋势，为行业提供全面参考。

数字身份是实体在数字环境的 “镜像”，分人类、非人类（如 IoT 设备、AI Agent）、混合身份，历经静态标识、多因素认证、动态验证、AI 赋能四阶段。其在 AI 时代至关重要，是网络通信基础、数字经济前提、个人生活信誉基石及国家治理抓手，中美欧政策各有侧重，欧盟重隐私与跨境互通，美国以国家安全为核心，中国强调可信与强监管。

当前数字身份面临十大攻击向量，如凭证填充、深度伪造等，近年重大安全事件频发。传统身份系统在应对 AI 攻击、量子计算威胁等方面存不足，升级迫在眉睫。安全框架以 “身份可信、使用可控、风险可见” 为核心，含六大能力，关键技术包括增强身份认证、AI 驱动管理、后量子验证等。

典型应用场景中，企业混合办公需零信任与动态授权，IoT 设备需硬件根信任与自动化管理，云工作负载需 SPIFFE/SPIRE 标准，AI Agent 需强化身份标识与行为监控，公民身份管理需提升安全习惯与工具应用。

市场格局分三阶段，国际市场整合加速，聚焦 ITDR、机器身份管理；国内市场政策牵引，垂直领域分化，政务、金融等行业需求突出。国内外在技术重心、市场整合、生态结构上存在差异。

未来 3-5 年，技术将向动态验证、自适应安全、全链路可视化等方向发展，市场中头部厂商聚焦新兴技术，行业趋向多元化，企业需从技术、法规、生态多维度构建安全体系。