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《中国智能媒体创新发展报告2024-2025》PDF免费下载

2024 年中国 AI 产业规模超 9000 亿元,AIGC、AI 视频生成、数字人成为投融资热点

报告由中华全国新闻工作者协会新媒体专业委员会等联合出品,聚焦 2024-2025 年中国智能媒体发展,从宏观环境、创新路径、典型案例、未来趋势四大维度展开,揭示 “技术赋能 + 生态重构” 的行业发展逻辑。

一、宏观环境:政策、技术、市场、社会多维驱动

  • 政策面:国家战略与制度创新双轮驱动,从媒体深度融合到 “人工智能 +” 行动,再到数据要素市场化配置,政策聚焦合规发展与技术赋能,《人工智能生成合成内容标识办法》填补监管空白。
  • 技术面:关键技术协同突破,大模型向多模态、推理型、端侧化演进,AI Agent 实现规模化应用,具身智能突破场景边界,算力基建与 AI 芯片自主化夯实技术基座。
  • 市场面:全球 AI 市场规模快速扩张,2024 年中国 AI 产业规模超 9000 亿元,AIGC、AI 视频生成、数字人成为投融资热点,中国模型在视频生成赛道跻身全球第一梯队。
  • 社会面:庞大数字用户与多元场景构建天然试验场,AIGC 推动创作生态全民化,但虚假信息、隐私侵犯、舆论偏见等风险对行业公信力构成挑战。

二、创新路径:技术重构与生态革新

  • 大模型产业变革:从工具化嵌入转向原生创新,形成 “底层技术 – To B 方案 – To C 应用” 生态格局,开源模型降低行业门槛,传媒业大模型呈现自主研发、合作研发、技术引进三类模式,备案制度助力合规发展。
  • AI Agent 新生态:概念从泛化走向聚焦,传媒业智能体以大模型为 “核心大脑”,搭配感知与行动模块,形成 “行业定制型” 为主的发展路径,覆盖内容生产、审核、分发全流程,主流媒体纷纷布局智能体平台。
  • 行业智能化深化:从 “技术叠加” 转向系统性变革,构建 “通用大模型 + 垂类模块 + 专属数据” 混合架构,建立人机协同机制与适配的评价体系,产学研用协同加速技术转化,主流媒体分层推进智能化转型。

三、典型案例:主流媒体与科技企业双轮引领

  • 主流媒体:人民日报自研 “人民智媒” 大模型与 “初芯” 智能体平台,构建主流价值语料库;新华社推进 “意识形态数据 – 垂类大模型 – 发布标准” 三步走,打造 “采编助手”;中央广播电视总台以 “5G+4K/8K+AI” 战略,升级 “央视听媒体大模型 2.0”;湖南广电 “山海 AIGC 平台” 实现短剧规模化生产,浙报集团 “潮新闻” 构建智能媒体生态。
  • 科技与互联网企业:腾讯开源工业级原生多模态生图模型 “混元图像 3.0”;字节跳动 “即梦 AI” 发布 Seedream 4.0,覆盖多场景创作;快手 “可灵 AI” 模型登顶全球视频生成榜单,赋能影视创作;商汤科技推出 “创编一体” 短视频智能体 Seko,重构生产效率边界。

四、未来趋势:战略提级与价值深耕

  • 战略提级驱动系统性变革:主流媒体将技术支撑置于先导地位,优化组织架构与人才体系,建立涵盖人机协作效率、内容价值的综合评估机制。
  • 基础设施迭代升级:大模型向 “专精化 + 多模型协同” 发展,算力建设走向集约化与混合模式,数据治理升级为核心战略资产,算法强化价值引领与可解释性。
  • 业务流程与商业模式重构:AI Agent 推动全流程从被动适配转向主动变革,形成通用基座适配、多 Agent 协同等四大发展模式;拓展 “AI + 政务”“AI + 增值服务” 商业闭环,打造 B 端定制服务与 C 端订阅模式。
  • 公信力与治理体系建设:构建 “监管 – 平台 – 媒体 – 公众” 四方信任体系,强化 AI 事实核查能力,推进透明化传播与从业者伦理教育,筑牢行业价值基石。

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