2025 年海外归国留学生秋季就业发展报告总结

一、样本人群画像：00 后为主力，硕士学历占优

1. 年龄与求职阶段：00 后占比 56%（求职主体），95 后 29%、90 后 6%；平均求职年龄 25.17 岁，23-25 岁投递峰值占比近 50%，8% 在读海归提前规划，就业衔接呈 “过程化” 趋势。
2. 学历与留学背景：硕士占 78%（英、澳、港 1 年制项目为主），博士 14%、本科 7%、博士后 1%；留学地区覆盖英、美、澳、加、新、港等，美国本科占比高，新加坡博士占比突出（16.7%）。
3. 专业与语言：理工类、金融 / 商科为主要专业，文社类、传媒 / 艺术类次之；语言能力随学历提升递增，博士 “非常熟练” 占比超 50%，博士后 9 分及以上占 67%。
4. 薪资期望：北上广深主流期望 10-20 万元 / 年，北京 50 万 + 期望占比最高（5.9%），上海 20-30 万占比 30.2%，深圳 30-50 万占比 11.4%。

二、行业偏好：科技与金融领跑，群体差异显著

1. 全年龄共性：互联网、人工智能（AI）为首选，95 后更偏 AI（16.25%），00 后更偏互联网（13.11%），90 后兼顾金融（11.89%）、教育（9.84%）。
2. 性别分化：男性偏好技术领域（AI16.02%、互联网 13.75%），女性偏好服务 / 内容领域（教育 10.87%、文娱 7.41%、新媒体 5.85%）。
3. 留学与学历关联：美国、新加坡海归偏 AI / 互联网 / 金融，中国香港海归偏教育（13.91%）；博士 / 博士后集中 AI、生物医药，本科 / 硕士行业选择更分散。
4. 薪资与行业匹配：AI、电子工程、金融、生物医药 50 万 + 期望占比高，服务业、教育多集中 10 万及以下，互联网、金融主流 10-20 万。

三、企业选择：外资为首选，稳定性与多元化并存

1. 整体偏好：外资企业全年龄层占比最高，90 后更倾向高校 / 科研机构（稳定），00 后对自媒体接受度更高（选择多元化）。
2. 性别与学历差异：男性偏外资（24.55%）、央国企（16.69%），女性偏高校 / 科研（12.36%）、自媒体（4.12%）；博士 / 博士后选高校 / 科研占比显著（博士 23.96%、博士后 33.33%）。
3. 留学背景影响：英国海归偏政府机关（13.24%），新加坡海归偏央国企（22%），澳洲海归企业选择更开放。
4. 薪资关联：50 万 + 期望者选高校 / 科研占比高，25-30 万期望者选外资、上市公司多，10 万及以下者选民企多。

四、岗位倾向：能力适配岗位，学历驱动差异

1. 年龄特征：00 后偏运营 / 销售（20.95%），95 后偏技术研发（18.13%），90 后偏技术研发与教育咨询。
2. 性别与学历：男性（尤其 90/95 后）偏技术研发，女性偏创意内容、教育咨询；博士 / 博士后技术研发占比高（博士 36.21%、博士后 50%），本科偏创意内容（18.06%）。
3. 专业与语言：理工类偏技术研发（35.75%），金融 / 商科偏金融风控（27.74%），传媒 / 艺术类偏创意内容（30.48%）；语言 “非常熟练” 者多选择技术、金融岗（需国际协作）。
4. AI 使用关联：运营 / 销售（每日用 21.7%）、技术研发（高频用 18.31%）AI 应用高频，金融风控多偶尔使用（辅助决策）。

五、实习规划：实践优先，群体需求分化

1. 实习意愿：31.95% 期望回国实习，本科意愿最高（43.42%），博士 / 博士后最低；传媒 / 艺术类（34.45%）、金融 / 商科（30.92%）意愿高于文社、理工类。
2. 核心诉求：首要目标为积累国内经验（58.11%）、提升技能（53.38%），选实习单位优先关注知名度（62.16%）、专业匹配度（61.49%）。
3. 行业与企业选择：本科偏金融（18%）、互联网（12%），硕士偏互联网（15%）、金融（14%），博士偏金融与教育（均 29%），博士后偏生物医药（50%）；本科偏外资（24.72%）、央国企（20.22%），博士 / 博士后偏高校 / 科研。
4. 时长需求：本科多选 3-6 个月（金融 / 商科 75%），硕士分化（理工类 50% 选 3-6 个月，传媒 / 艺术类 50% 选 1-2 个月），技术研发岗 6 个月以上需求最高（21%）。

六、核心结论