本报告由腾讯研究院与 D5 RENDER 联合发布，通过定量（2490 份有效问卷，含 1825 份国内、665 份海外样本）与定性调研，聚焦设计行业 AI 应用现状、企业与从业者影响、核心挑战及趋势，为行业提供参考。
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- 应用普及爆发：2025 年设计行业 AI 使用率达 85.8%，43.8% 受访者在项目中应用 AI（2024 年仅 25.7%），未使用者仅 14.2%（2024 年 37.9%）；海外使用率 82.8%，与国内趋势一致。
- 核心驱动因素
- 易用性提升：“操作复杂” 不再是主要障碍，45.7% 受访者感知 “学习成本降低、操作更友好”，66.1% 倾向简洁预设模式，33.9% 需深度参数控制，工具兼顾效率与专业需求。
- 垂直能力增强：企业通过构建私有知识库（如启迪设计整合 270 册规范）、LoRA 微调技术适配专业场景，提升 AI 理解设计意图的精准度。
- 通用型 AI 启蒙：DeepSeek、豆包等通用 AI 成为入门者首选，帮助设计师完成信息检索、灵感激发；深度应用者则转向 Stable Diffusion、D5 AI 等专业工具。
- 多模态与集成化：多模态 AI 使用率 30.9%，3D 建模（27.7%）、视频生成（23.6%）需求增长，AI 工具向设计软件内置（如 Photoshop 集成 Firefly、D5 嵌入 AI 材质处理），降低学习成本。
- 价值重心转移：从单一任务提效转向流程重塑。65.6% 企业称 AI 降低运营成本，58.7% 源于项目效率提升，54.5% 来自人力优化；76% 设计师认为 AI 提升方案通过率与客户满意度，44.5% 工作效率提升 20%-50%，21.7% 提升超 50%，效果图可视化（44.2%）、灵感获取（33.4%）是主要提效场景。
- 企业投入策略：工具与人才双聚焦。47.2% 投入 “软件 / 平台费用”，37.3% 投入 “人才与培训”，39.3% 国内企业自研 AI 应用（2024 年 32.5%），以 2D 图像生成（35.4%）、文本处理（33%）为主。
- 渗透率分化：大企业优势显著。百人以上企业 AI 项目应用率 66.2%（百人以下仅 33.5%），未使用者仅 5.5%（百人以下 15.8%），因大企业能摊薄成本、构建数据护城河；中小企业则偏好订阅式工具，聚焦直接创造价值环节。
- 从业者认知理性化：58.2% 设计师认为 AI 不威胁岗位（2024 年 49.7%），61% 态度更乐观；使用频率与威胁感知负相关，“每天使用” 者仅 29.8% 认为有威胁（“很少使用” 者 56.2%）；64.3% 设计师职能扩大，以效果图可视化（61.9%）、方案设计（49%）为主，核心价值向 “问题定义”“价值判断” 迁移。
- 深度融入不足：仅 10% 设计师在多数项目应用 AI，且集中于 “初步方案设计”（60.3%-72.1%），施工图设计（14.4%-26.5%）、图纸审查（9%-32.4%）等环节渗透率低；“效果不理想” 仍是首要障碍，85.4% 认为 “精准控制不足”，68.3% 反馈 “输出不确定”。
- 垂直数据集短缺：建筑、室内等领域数据碎片化、非结构化，隐性知识（设计师经验、审美）难量化；城市规划因数据公开标准化（GIS 数据、政策文件），AI 使用率 91.6%，反衬其他领域数据困境。
- 工具碎片化成本高：57.9% 国内设计师单项目需切换 2-3 个 AI 工具，23.2% 需 4 个以上，导致数据转换繁琐、创作 “心流” 中断；行业转向 “聚合连接”，AI Agent、集成平台逐步涌现，但 55.9% 设计师对 AI Agent “不了解”，仅 15.4% 常规应用。
- 技术趋势：多模态融合深化，AI 从单一功能向端到端流程整合；AI Agent 将承担复杂任务，实现跨工具协同；垂直领域模型通过知识库与微调更适配专业需求。
- 行业建议：企业需平衡工具投入与人才培养，构建标准化数据体系；行业需推动数据共享与接口统一；设计师需提升 “人机协同” 能力，聚焦创意与决策核心价值。
