《2026年市场展望与薪酬报告-中国大陆》PDF下载

一、市场核心趋势

（一）岗位需求与用工模式

1. 需求分化：长期岗位向核心职能倾斜，信息技术、数字化、销售、采购供应链、法务合规等领域持续增编；短期 / 项目制岗位适配弹性需求，支撑企业应对市场波动。
2. 职能升级：数字化岗位从 “技术支持” 转向 “业务价值创造”，销售与营销岗位需融合数字化运营与精细化服务能力，单一技能人才加速被淘汰。
3. 用工模式：“固定雇佣 + 弹性补充” 混合模式成为战略标配，平衡战略确定性与环境不确定性，助力企业穿越经济周期。

（二）薪酬与福利趋势

1. 薪酬增长：整体呈 “温和复苏、局部突破”，22% 受访者预期涨幅 1%-2%（集中于传统制造业），20% 预期 2%-3%（以医疗健康等抗周期行业为主），4% 预期突破 10%（聚焦 AI、新能源高端制造核心岗位）。
2. 激励优化：年终奖成为战略激励工具，57% 企业按 1-3 个月薪资发放，核心岗位高弹性激励与普通岗位基础福利差异化设计。
3. 福利偏好：工作时间灵活、专项带薪学习假最具吸引力，继续教育资助、健康补贴等增值福利需求上升，反映职场人对工作生活平衡与职业竞争力提升的诉求。
4. 跳槽薪资：59% 受访者目标涨幅 5%-15%，仅 8% 要求 20% 以上，IT 领域核心稀缺人才仍保持强议价能力。

（三）人才流动特征

1. 流动意愿：市场进入 “低主动、高观望” 周期，43% 受访者愿换工作但需更好机会，45% 预期 3-6 个月找到新工作。
2. 信心分化：销售、IT / 数字化岗位从业者跳槽信心居首，依托需求刚性与技能通用性占据优势。
3. 核心诉求：工作稳定性与有吸引力的薪酬福利仍是职场人核心诉求，非货币性福利权重上升。

（四）AI 对职场的影响

1. 共识形成：55% 职场人感知 AI 技能培训与岗位需求适配不足，数字化、研发、金融等领域尤为突出，现有培训多侧重通用理论，缺乏场景化实操训练。
2. 岗位重构：AI 带来职能替代与流程重构，企业级 AI 商用率仍较低，但员工对 AI 技能培训、前沿技术应用的期望持续增长。

二、重点行业薪酬概览（人民币 / 月）

（一）高端核心岗位

1. 科技与数字化：首席人工智能官 / 首席数据官 80,000-150,000 元，信息安全架构师 55,000-80,000 元（一线城市）。
2. 银行与金融服务：PE 投资总监 70,000-200,000 元（一线城市），基金财务总监 50,000-120,000 元。
3. 销售与市场营销：首席市场官 80,000-280,000 元（一线城市），销售总经理 80,000-200,000 元。
4. 法务与合规：合规总监 70,000-120,000 元（一线城市），资深授薪合伙人 150,000 元以上。

（二）中高端岗位

1. 医疗健康与生命科学：商业化团队负责人 65,000-180,000 元（一线城市），政府事务总监 50,000-80,000 元。
2. 智能制造与运营：EV 电驱动研发设计专家 60,000-100,000 元（一线城市），动力总成总监 45,000-65,000 元（二线城市）。
3. 采购与供应链：供应链总监 60,000-150,000 元（一线城市），采购经理 25,000-50,000 元。
4. 人力资源：组织 / 人才 / 培训发展负责人 50,000-80,000 元（一线城市），人力资源共享中心经理 30,000-55,000 元。

（三）基础岗位

1. 财务会计：财务文员 3,500-8,000 元，应收应付会计 10,000-20,000 元。
2. 行政与支持：桌面支持工程师 8,000-20,000 元，医学翻译 8,000-15,000 元（二线城市）。

三、企业人才战略建议

（一）强化 AI 应用与技能培训

1. 平衡成本与效率、数据保护与合规，为员工提供与时俱进的 AI 技能培训，适配不同世代员工需求。
2. 针对岗位场景设计定制化实操训练，弥合技能供需缺口，提升培训价值转化。

（二）提升组织韧性与人才柔性

1. 将人才储备视为长期战略投资，深化校企合作，搭建持续性技能培训体系，提升人才技能迁移与适应力。
2. 借助人力资源合作伙伴，建立灵活人才梯队，快速响应市场变化。

（三）优化激励与人文关怀

1. 实施精准激励，核心岗位倾斜高弹性激励，普通岗位保障基础福利，绑定关键人才。
2. 建立透明沟通机制，合理控制工作量，融入人文关怀，防范员工倦怠与流失。

（四）构建混合协作体系

1. 完善 “正式员工 + 灵活用工” 混合人才模式，适配多元用工需求。
2. 搭建 “人力 + 智能体 + 机器人” 新型协作体系，激活人才潜能，反向驱动业务创新。

四、核心结论