该报告由 Google Cloud 与美国国家研究集团联合发布，基于对 3466 名全球企业（年收入超 1000 万美元）高管的调研，聚焦 AI 智能体（AI agents）带来的商业价值，核心内容分四部分。
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AI 已从预测式、生成式演进至智能体时代，AI 智能体可在人类指导下独立执行任务、决策，结合先进 AI 模型与工具访问能力。当前 52% 使用生成式 AI 的企业已部署 AI 智能体，39% 企业部署超 10 个，且应用广泛，从客服聊天机器人到复杂多智能体工作流均有覆盖。
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adoption 存在区域与行业差异：亚太地区（JAPAC）adoption 率最高（64%），中东非洲（MEA）59%；行业方面，电信、医疗与生命科学、公共部门并列最高（56%）。跨行业核心应用场景包括客服体验（49%）、营销（46%）、安全运营（46%）等，不同行业侧重不同，如零售侧重客服，医疗侧重技术支持。早期采用者（未来 AI 预算超 50% 投入智能体）优势显著，82% 部署超 10 个智能体（整体仅 39%），88% 至少在一个生成式 AI 用例见 ROI（整体 74%），且 IT 投入中 AI 占比 39%（整体 26%）。
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- 生产力：70% 高管称生成式 AI 提升生产力，39% 企业员工生产力至少翻倍，39% 在个人生产力用例（邮件、文档等）见 ROI，Google Cloud 客户每千名员工年均获益 25 万美元，开发者效率提升 50%。
- 客户体验：63% 高管反馈体验改善，零售与快消行业改善率达 68%，37% 在客服相关用例见 ROI。Google Cloud 客户用 AI 客服套件三年 ROI 达 207%，首年人均接触成本节省 200 万美元。
- 业务增长：56% 企业借 AI 实现增长，53% 企业年收入增 6%-10%，Google Cloud 客户年均净收入额外增 140 万美元。
- 营销：55% 企业称 AI 对营销有实质影响，零售、媒体娱乐行业效果最显著（59%），33% 在销售营销用例见 ROI，Google Cloud 客户内容创作效率提升 46%。
- 安全：49% 企业 AI 提升安全态势，77% 增强威胁识别能力，61% 缩短问题解决时间，Google Cloud 客户三年节省 120 万美元，安全团队响应速度提升 50%。
企业 AI 投资持续升温，77% 企业因技术成本下降增加生成式 AI 支出，48% 从非 AI 预算调拨资金投入 AI（2024 年为 44%），AI 占 IT 总支出均值达 26%。未来 2-3 年企业核心目标前五位为提升运营效率（53%）、改善客户体验（52%）、提高员工生产力（50%）、扩大 AI 智能体部署（43%）、增强竞争力（41%），“扩大 AI 智能体部署” 为 2025 年新增重点。加速 AI adoption 的关键投资方向包括对齐业务与技术支持用户采用（42%）、提升数据质量（41%）、人才培养（40%）等。C 级高管支持至关重要，78% 有全面高管支持的企业在至少一个生成式 AI 用例见 ROI，且此类企业占比从 2024 年 69% 升至 2025 年 73%。数据隐私安全（37%）、与现有系统集成（28%）、成本（27%）是企业选择大语言模型（LLM）提供商的三大核心考量。
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企业需采取七项关键行动：争取高管支持，推动 AI 项目、扫清障碍；构建商业案例，证明 AI 投资价值以获取预算；制定企业级 AI 规则，保障数据、知识产权安全与合规；优先落地高 ROI 项目，聚焦自动化重复性任务的智能体；从数据治理与 “人机协作” 双管齐下，建立 AI 信任；授权 AI 智能体访问内部系统（如 CRM），提升实用性；投资人才培养与内部 AI 教育，打造相关技能。
