- 量子特性与量子比特:量子计算依托叠加态、纠缠、波粒二象性、概率性测量坍缩四大核心要素。量子比特(Qubit)区别于经典比特(非 0 即 1),可处于 | 0⟩与 | 1⟩叠加态(如 α|0⟩+β|1⟩),N 个量子比特可同时表示 2^N 种状态,实现指数级并行算力,但需极低温(通常 < 1K)维持相干时间,且计算结果概率性需冗余纠错。
- 量子比特分类:物理量子比特是硬件基础(如超导电路、离子),易受环境干扰;逻辑量子比特通过编码多个物理量子比特纠错,提升稳定性。性能核心四要素为保真度(错误率≈1 – 保真度)、测量时间(缩短可线性降运行时间)、门操作时间(需满足相干时间)、可扩展性(支持比特数量)。
- 技术路线对比:
- 超导:最成熟,门操作时间短(10-50ns),可依托半导体制造扩展,代表企业有 IBM、Google、本源量子,需稀释制冷机(能耗 40 千瓦),相干时间较短(200-300μs)。
- 离子阱:保真度高(99.99%)、相干时间长(>1 小时),代表企业 Quantinuum、IONQ,需激光控制,门操作时间较长(1-10μs),扩展性难。
- 中性原子:能耗低(3 千瓦)、相干时间长,代表企业 Pasqal、QuEra,需光镊冷却,交互控制难度大。
- 光量子:室温运行、抗干扰,代表企业 XANADU、PsiQuantum,可集成光纤,量子比特连接规模小。
- 发展阶段:从专用量子计算机(如量子退火机,解决优化问题)过渡至含噪声中等规模量子(NISQ,几十到数百比特,无有效纠错),未来目标是容错量子计算机(FTQC,需千至百万物理比特编码 1 个逻辑比特)。
- 科研与专利:全球量子计算论文 2024 年达 5000 余篇,中美发文量居前,但我国篇均引用率偏低;专利方面,中美占比超 70%,超导路线专利量(10888 件)远超其他路线。
- 产业与融资:2024 年国内量子计算融资 29.3 亿元(2020 年 13.8 亿元),超导(45.8%)、光量子(29.2%)为主要方向,代表企业有本源量子(超导 “本源悟空”)、玻色量子(光量子)、启科量子(离子阱);原型机方面,“九章三号”(255 光子)、“祖冲之号”(超导)达国际先进水平。
- 政策支持:国家层面将量子科技列为未来产业,2025 年政府工作报告提出培育量子科技;地方如安徽、广东、北京等地出台政策,聚焦量子芯片、算法研发,单个项目最高补贴 1000 万元。
- 量子优势条件:并非必然,需保真度提升(物理误差≤10^-8)、测量时间缩短(10-1ns)及百万级物理比特支撑,否则经典计算机更具竞争力。未来或形成 “经典 + 量子” 协同模式,而非互斥。
- 挑战与风险:技术路线多且成熟度低(落地不及预期风险)、政策落地滞后、当前量子技术绝对优势不明显(需求风险)。
量子计算凭借指数级算力潜力,在材料模拟、药物研发等领域具应用前景,当前以超导路线为主导,国内在科研、产业端快速追赶,但需突破纠错、扩展性等技术瓶颈。政策与资本持续加持下,量子计算或逐步从 NISQ 阶段向容错阶段迈进,长期有望重塑计算范式。