解决方案聚焦智算中心建设全流程,结合国家 “东数西算” 政策与贵州本地扶持措施,以 “高算力、高可靠、低成本” 为核心,提供从架构设计、设备选型到部署落地的完整方案,适配 AI 训练、离线渲染等核心业务需求。
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- 政策与产业驱动
- 国家层面:《东数西算工程》《算力基础设施高质量发展行动计划》引导算力资源优化布局,推动绿色低碳发展。
- 地方支持:贵州推出 “算力券” 补贴(最高 800 万)、税收优惠等政策,目标打造千亿级 “数据中心 – 智能终端 – 数据应用” 产业集群。
- 行业需求:AI 大模型训练、影视渲染、行业数字化转型对算力需求激增,2028 年智算市场规模预计达 1825 亿,年复合增长率约 56%。
- 核心业务需求
- 算力规模:部署 144 台 8 卡 GPU 服务器,构建 1152 卡千卡级集群,总算力超 46PFLOPS,支撑千亿参数模型训练与 4K/8K 渲染。
- 关键指标:网络端到端延迟≤50μs,系统年非计划停机时间≤4 小时,PUE<1.3,算力利用率≥70%。
- 业务场景:覆盖 AI 训练、离线渲染、生成式 AI 开发、边缘计算协同四大核心场景。
- 核心架构逻辑
采用 “计算 – 网络 – 管理 – 安全” 协同架构,基于 Spine-Leaf 拓扑构建大二层网络,叠加 EVPN/VXLAN 逻辑层,实现高扩展、低延迟与多租户隔离。
- 分层设计细节
- 计算层:144 台超微 S83-4090T8 GPU 服务器,单台搭载 8 张 NVIDIA 4090 GPU,支持 PCIe 5.0 互联,3 台 / 机柜部署于 48 个 10KW 机柜。
- 网络层:2 台华三 S9850-32H Spine 交换机(400G 端口)为骨干,8 台 S6850-56HF Leaf 交换机接入服务器,支持 RoCEv2 协议,GPU 间通信延迟≤20μs。
- 管理层:2 台戴尔 PowerEdge R7525 管理节点,搭配 8 台带内管理交换机与 4 台带外管理交换机,实现双重运维通道。
- 安全层:2 台飞塔 FortiGate 600F 防火墙双机热备,提供 IPS/DDoS 防护,支持 10Gbps 流量清洗。
- 存储扩展规划(二期)
新增华为 OceanStor 5510 SAN 阵列与博科 FC 交换机,构建 FC SAN 与 IP SAN 混合架构,支持 NFS、iSCSI 等多协议,满足训练数据与模型存储需求。
- 技术创新优势
- 网络优化:Spine-Leaf 全 Mesh 互联,400G 骨干链路 + 25G 接入链路,实现无阻塞传输,跨 Leaf 流量调度效率提升 53%。
- 高可靠性:核心设备双机部署,GPU 服务器双链路冗余,关键链路备用率 10%,单点故障不中断业务。
- 能效领先:机柜冷板风冷散热,PUE=1.3,符合绿色算力要求,5 年 TCO 降低 22%。
- 成本控制策略
- 设备选型:超微服务器性价比优于戴尔 30%,华三网络设备成本比思科低 40%,标准化设备降低维护成本。
- 政策适配:对接贵州算力券与万企融合补贴,申报材料突出算力真实性、绿色指标与产业链带动效应。
- 运营优化:利用西部低电价(0.35 元 / 度),结合算力复用提升资源利用率。
- 业务适配能力
- 多场景支撑:稳定承载千亿参数模型训练、100 + 影视渲染项目并行处理、生成式 AI 推理等业务。
- 弹性扩展:架构支持 3 年内算力翻倍,无需重构网络,适配业务量增长需求。
- 实施流程
- 硬件上架(3 天):机柜安装、设备固定、电源布线,每机柜严格按 U 位部署 3 台 GPU 服务器。
- 线缆部署(5 天):光纤 / 网线敷设、标签标识,业务光纤与管理网线分离布线避免干扰。
- 系统配置(7 天):设备初始化、路由协议配置、安全策略部署。
- 联调测试(5 天):带宽、时延、冗余切换测试,模拟业务流量验证算力输出。
- 验收交付(2 天):文档交付、操作培训、最终验收。
- 关键验收指标
- 网络:设备间 ping 测试丢包率≤0.1%,GPU 间通信延迟≤20μs。
- 算力:GPU 算力利用率≥70%,ResNet-50 模型分布式训练正常。
- 可靠性:冗余切换时间 < 50ms,全链路故障无业务中断。
- 某高校 HPC&AI 数据中心:提供超 700PFLOPS 算力,800Gbps 高速网络,9PB 并行文件存储,实现算力统一管理与科研全流程支撑。
- 某区智算中心:支撑车路协同、自动驾驶仿真等场景,GPU 训练算力 15PFLOPS,推理算力 56.7PFLOPS,通过等保三级认证。
方案深度契合 “东数西算” 战略,通过政策补贴对接、绿色技术应用与高效架构设计,实现 “算力下沉 + 成本优化 + 产业赋能” 三重价值。既满足当前 AI 训练与渲染业务需求,又为未来生成式 AI、边缘计算等新兴业务预留扩展空间,助力贵州打造区域级算力枢纽。