报告由毕马威中国发布，聚焦 2025 年不动产科技行业发展现状，通过 50 家企业的新智实践案例，剖析 AI 赋能下不动产行业的转型趋势、核心应用场景及实践成果，为行业数字化升级提供参考。
ㅤ
- 行业转型基调
- 不动产行业从 “规模扩张” 转向 “精益提效”，存量盘活、绿色低碳、城市更新成为核心方向，公募 REITs 等金融工具推动资产运营专业化。
- AI 成为核心驱动力，行业进入 “业务流程为底数、AI 为指数” 的发展模式，从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型。
- 核心趋势
- 技术层面：AI 大模型从参数竞争转向实用化，多模态、数字孪生、IoT 深度融合，智能体逐步具备自主执行复杂任务的能力。
- 应用层面：从单点工具赋能走向全生命周期协同，覆盖设计、建造、运营、资管全链条。
- 生态层面：开源开放成为主流，企业聚焦 “可信数据基座”“人机协同组织”“用户驱动创新” 三大突围路径。
- AI 基座与数据赋能
- 核心方向：打破数据孤岛，构建统一 AI 基座，实现资产全生命周期可视化管理。
- 代表案例：广晟数智化资产监管运营平台（录入 8000 宗资产，统筹 140 余个物业项目）、港铁数码化智能建筑资产管理平台（融合 BIM 与 AI，优化节能与运维）。
- 设计与建造智能化
- 核心方向：智能设计、机器人施工、全链路数字化协同，解决效率低、安全风险高、成本难控等痛点。
- 代表案例：品览 AI 辅助设计方案（覆盖户型布局、消防审查等全流程）、蔚建智能抹灰机器人（极端高温环境日均抹灰 200㎡）、盎锐建筑外立面智能测量方案（毫米级精度，规避高空作业风险）。
- 空间运营与服务升级
- 核心方向：从 “空间出租” 转向 “空间即服务”，提升社区、商业、产业园区的运营效率与用户体验。
- 代表案例：华润万象生活智慧空间赋能方案（低代码搭建 AI 应用，覆盖营销、能耗调节等场景）、中海物业 “海宝 AI”（7×24 小时智能客服 + 员工工具平台）、腾云筑科 T-life 科技全龄康养体系（整合健康监测、无感服务）。
- 客户关系与社群运营
- 核心方向：CRM 从 “销售管理” 转向 “全生命周期客户经营”，强化情感联结与精准服务。
- 代表案例：原圈科技 AI 智能体社群运营（以万华麓湖为例，打通多源数据实现个性化服务）、灵售物联小票盒（IoT 采集销售数据，优化会员积分与商户管理）。
- 存量资产与资管能力
- 核心方向：聚焦风险管控、价值提升，通过 AI 实现资产组合的精细化管理与风险预警。
- 代表案例：香港互联立方 JARVIS Pay（AI + 数字孪生优化建筑付款流程）、上海安居易浦发有家运营管理系统（覆盖租赁住房全流程监管与运营）、四格互联企业经营成本管理平台（打通财务、OA 系统，实现预算智能管控）。
- AI 突破奖代表
- 中望 CAD 365：云端原生架构，实现多端实时协同设计，适配建筑行业复杂项目管理。
- 特斯联智慧园区平台：基于 TacOS 系统，整合 AIoT、机器人、数字员工，实现园区安全、能耗一屏统管。
- 香港置地综合设施管理控制塔：整合 20 + 数据源，通过预测算法优化设备运维与空间使用效率。
- AI 动能奖代表
- 天泽智联 AI 消防系统：物联网 + AI 算法实现火灾早期预警，误报率显著降低，构建 “科技 + 服务 + 保险” 闭环。
- 禾筑数字平台：AI 大模型打通 “设计 – 选材 – 建造 – 运维”，适配农村自建房、办公楼等多场景。
- 威海智慧谷产业园：“信用 + 产业社区” 模式，整合多维数据实现招商、服务、风控全流程智能化。
- 当前挑战
- 技术层面：数据治理不完善、系统集成复杂、非结构化数据利用率低。
- 实践层面：复合型人才短缺、创新投入的短期回报与长期价值平衡难、行业标准不统一。
- 应用层面：部分 AI 方案 “叫好不叫座”，需更贴合实际业务需求。
- 未来方向
- 技术深化：AI 与行业知识深度耦合，推动 “智算建筑”“数字生命体” 落地。
- 场景拓展：从住宅、商业地产向产业园区、康养、乡村自建房等多业态延伸。
- 价值升级：ESG 与碳管理深度融合，数据成为资产价值评估的核心维度。
不动产科技已进入 AI 深度赋能的新阶段，行业竞争从 “资源规模” 转向 “算法密度”“数据质量” 等软实力。成功实践的核心在于 “系统性变革” 而非 “工具叠加”，需打通数据、技术、组织三大要素。未来，那些能够构建可信数据基座、实现全链路协同、聚焦用户价值的企业，将在存量时代占据竞争制高点。
