报告由麦肯锡发布，基于 105 个国家 1993 份有效问卷，聚焦 AI 应用现状与智能体发展趋势，剖析企业 AI 部署阶段、价值成效与落地挑战，提炼高绩效企业实践经验，为 AI 规模化转型提供参考。
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- 普及度提升但规模化不足
- 应用范围持续拓宽：88% 的企业已在至少一个职能中常态化应用 AI，中国大陆地区生成式 AI 渗透率 83%，领先全球；媒体与电信、保险、科技行业应用率超 95%，位居前列。
- 部署阶段集中试点：仅 31% 的企业推进 AI 规模化落地，33% 处于试点阶段，36% 仍在探索；企业规模越大进展越快，营收 50 亿美元以上企业近半数进入规模化阶段，小微企业仅 29%。
- 职能分布特征：IT、营销与销售、知识管理是 AI 应用最集中的领域，信息处理、营销内容支持、客服自动化是最常见场景。
- 智能体成为新热点
- 渗透速度较快：62% 的企业已试用智能体，23% 实现部分职能规模化应用，科技、媒体与电信、医疗行业采用率领先。
- 应用局限明显：仅 IT 与知识管理职能的智能体规模化比例相对较高，其余职能均未超过 10%，多集中在单一或少数场景。
- 价值表现多维分化
- 非财务价值突出：64% 的企业认为 AI 推动创新能力提升，45% 观察到客户满意度与竞争差异化改善，成效集中在软件工程、生产制造、IT 等领域的成本优化。
- 财务影响有限：仅 39% 的企业表示 AI 对 EBIT 产生影响，且多数贡献率不足 5%；营销与销售、战略财务、产品开发等职能的营收增长成效相对显著。
- 就业预期分化：32% 的企业预计未来一年员工规模缩减，43% 认为基本不变，13% 预期增长；软件工程师、数据工程师是最受追捧的 AI 相关岗位。
- 高绩效企业的核心特征
- 战略目标多元：80% 的企业以效率提升为目标，而高绩效企业（EBIT 提升超 5%）更注重同步追求增长与创新，计划通过 AI 实现颠覆性变革的比例是其他企业的 3 倍。
- 运营举措扎实：55% 的高绩效企业重构工作流，是其他企业的 2.8 倍；AI 在核心职能应用广度更广，智能体规模化部署比例达 3 倍以上。
- 资源投入充足：超三分之一的高绩效企业将 20% 以上数字化预算投向 AI，高层主导力强且亲身践行，75% 已实现 AI 规模化部署。
- 核心落地障碍
- 融合深度不足：多数中小企业未实现 AI 与工作流全面融合，应用多停留在单点场景，未渗透至核心业务流程。
- 能力储备不均：部分企业缺乏敏捷交付体系、数据治理机制，AI 技能人才缺口明显，非技术岗位员工适配速度滞后。
- 风险治理逐步完善
- 风险类型集中：51% 的企业遭遇过 AI 相关负面事件，结果不准确是最常见问题（38%），其次是网络安全（28%）、隐私保护（27%）。
- 治理力度提升：企业主动治理的 AI 风险类型从 2022 年的平均 2 类升至 4 类，高绩效企业虽负面事件更多，但治理更系统全面。
- 核心结论
- AI 应用进入 “扩张与阵痛并存” 阶段，普及度与价值释放存在明显落差，规模化部署是多数企业的核心挑战。
- 智能体前景广阔但仍处早期，需结合职能场景逐步深化，避免盲目扩张。
- 高绩效企业的成功关键的是：战略上兼顾效率与增长、运营中重构工作流、资源上加大投入、治理中严控风险。
- 实践启示
- 战略层面：制定清晰的 AI 路线图，对齐业务目标，避免局限于短期降本，重视创新与增长价值。
- 执行层面：将 AI 深度嵌入业务流程，而非孤立应用；建立人机协同机制，明确模型输出人工核验流程。
- 保障层面：强化高层主导与投入，完善技术与数据基础设施，针对性培养 AI 技能人才，建立全面风险治理体系。
