2025 年中国 GEO 行业发展报告总结

一、AI 时代的消费者与媒介变革

1. AI 平台发展：2025 年 AI 产品普及度高，全球 ChatGPT 周活用户达 4 亿，中国大模型个人注册用户超 31 亿，API 调用用户 1.59 亿，备案大模型超 490 款；AI 原生 APP 月活用户 8 月达 2.7 亿，头部 APP 为豆包（15742 万）、DeepSeek（14366 万）等，各模型在多模态能力（如文本、视频处理）和场景（内容创作、编程辅助）上各有侧重。
2. 消费者决策变迁：超 8 成中国用户通过 AI 获取消费信息，近 35% 每日高频互动，决策路径从传统 AIDMA/AISAS 转为 AIGEO（AI 询问 – 信息生成 – 评估整合 – 优化决策），AI 成决策中枢，14% 消费者结账前让 AI 审核购物车，AI 推荐商品复购率高 27%，决策周期缩短。且中国消费者对 AI 信任度全球领先，72% 受访者信任 AI，高于美国的 32%。
3. 媒介生态影响：AI 成核心媒介，带动营销预算转移，头部媒体（微信、微博）接入 AI 功能；搜索领域进入 “零点击时代”，谷歌 60% 用户搜索后不点击网站，广告模式受挑战；电商平台（淘宝、京东）推 AI 购物助手，改变 “浏览 + 搜索 + 对比” 模式，现有营销生态面临重构。

二、GEO 相关概念与市场前景

1. 概念演进：数字营销时代有 SEM、SEO 等传统概念，AI 时代涌现 GEO（生成式引擎优化，优化内容以被 AI 检索推荐）、GAO（生成式认知优化，侧重品牌在 AI 中的认知形象）、GAIO（生成式 AI 优化，含技术与战略优化）、AEO（问答引擎优化，优化内容为直接答案），GEO 与传统概念在平台、目标、工作内容上差异显著。
2. 应用场景：涵盖品牌数字资产追踪（舆情监控）、新品发布（产品推广）、企业市值管理（投资者关系）、本地化营销（区域渗透）等，不同场景目标与策略不同。
3. 市场规模：2025 年 Q2 中国 GEO 市场同比增 215%，超 78% 企业将 AI 搜索优化列为优先级；Gartner 预测 2026 年传统搜索流量降 25%，2028 年 50% 搜索流量被 AI 搜索蚕食，市场潜力大。

三、AI 模型认知特征

1. 推荐逻辑：先识别用户 “初搜”（无明确品牌目标）或 “深搜”（特定品牌）意图，再结合训练数据、联网信息推理分析，匹配品牌卖点输出；信任机制依赖精准意图理解、透明推理、实证数据、可溯源信源等。
2. 内容偏好：偏好权威（专家观点）、含统计数据与引用来源、语言简洁、结构清晰的内容，与消费者偏好（有趣、多模态）不同，文字比图片视频更易被理解，问答形式优于描述。
3. 推荐与信源特点：单次提问 AI 平均推荐 6-9 个品牌，头部品牌集中，前 8 品牌占 50% 推荐份额；不同模型、品类引用信源差异大，如面膜品类中 DeepSeek 与元宝引用媒体不同。

四、GEO 科学测量与优化

1. 企业需求：品牌方希望通过 GEO 提升知名度、获推荐，同时面临服务商选择、KPI 设定等问题。
2. 测量体系：核心指标为品牌可见度（AI 推荐次数 / 总提问次数 ×100%），另有引用率（特定信源被引用概率）、正文引用率、品牌 AI 认知指数（综合提及与位置得分）等；测量需明确问题、模型、样本量（单关键词≥30 次）等条件，头部品牌样本量可少，非头部需更多。
3. 优化建议：战略上平衡新旧营销、占位 AI 生态，明确目标；执行上建品牌知识库，优先优化 “可见度”，通过结构化数据部署、权威数据整合提升 AI 认知。

五、行业倡议