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《2026AI营销案例解读》PDF下载

AI 营销已进入规模化应用阶段,三大核心范式为品牌提供了创新路径,在降本增效、叙事创新、用户共创方面展现巨大价值

报告由艺恩出品,核心结论为 AI 已从营销辅助工具进化为核心引擎,实现从 “工具赋能” 到 “价值共创” 的跨越,形成三大核心营销范式,但同时面临画面失真、内容失实、安全风险等挑战,需在创新与规范间寻求平衡。

一、AI 营销行业概况

(一)市场规模与渗透

2025 年 AIGC 市场规模达 257 亿元,全球产业年均增长率预计 60%,2030 年 AI 广告营销业务将触及千万级市场。53.1% 的广告主已在创意内容中使用 AIGC,近 20% 在视频创作中超半数环节依赖 AI,AI 营销事件占比同比增长 100%,成为品牌营销核心议题。

(二)技术与应用发展

  1. 技术层面:大模型参数规模突破,智能体技术兴起,多模态融合深化,Sora2 等模型可生成高质量视频,实现虚拟与现实无缝衔接。
  2. 应用层面:深度渗透传媒、电商、影视等数十个行业,AI 原生 APP 用户规模破 1.2 亿,B 端解决方案成熟,部分企业借助 AI 将新品研发周期缩短 20% 以上。
  3. 产业链结构:形成上游基础技术层(预训练模型、硬件计算资源)、中游垂直应用层(特定行业与功能场景)、下游终端应用层(直接面向 C 端用户)的清晰架构。

二、核心 AI 营销范式与案例解析

(一)AI 作为 “生产力” 引擎

聚焦降本增效与视觉突破,借助 AI 实现宏大叙事与复杂场景创作。
  1. 代表案例:汤臣倍健《敢探极境》全 AI 制作品牌大片,突破南极实拍限制,通过海量提示词修正塑造自然人物形象,社媒互动量 41.9 万;金领冠《悠滋小羊寻鲜记》以 “AI + 人工” 协作模式,将制作周期压缩至两个月内,全网播放量破 1 亿;故宫博物院《故宫宝贝团圆夜》实现 4K 影视级文物动画,让 20 余件文物 “复活”,播放量超 300 万。
  2. 核心优势:突破实拍成本与场景限制,提升制作效率,丰富表达形式。

(二)AI 作为 “内容与叙事” 主体

AI 成为营销叙事核心,深度融入品牌战略与故事表达。
  1. 代表案例:联想《兵马俑演我开学》让兵马俑化身大学生,自然植入产品卖点,实现 “借 AI 表达 AI”;北京同仁堂《AI “丸” 儿转养生宇宙》解构传统叙事,以抽象文化语汇触达年轻群体,话题播放量 20 亿 +;爷爷不泡茶 x Soul 将 AI 虚拟男友实体化,通过线下快闪完成情感闭环,社媒互动量 3.6 万。
  2. 核心优势:消解商业信息生硬感,强化情感共鸣,实现品牌年轻化沟通。

(三)AI 作为 “共创” 工具

赋能用户参与,积累 UGC 素材,构建创意社群。
  1. 代表案例:蜜雪冰城 x 可灵推出 “意想不到的雪王” AI 特效,用户上传照片即可生成专属剧情视频,相关话题曝光 10 亿 +;抖音商城 “叫我 AI 迪生” 活动,借助 AI 工具将用户脑洞转化为可视化设计,话题互动量 340.9 万。
  2. 核心优势:降低创意门槛,激发用户参与热情,为品牌提供真实市场需求洞察。

三、AI 营销实践反思

(一)核心挑战

  1. 画面失真:AI 对物理世界认知不足,导致人物五官比例失调、手指数量异常等问题,引发用户不适,相关讨论互动量达 12.9 万,关键词集中 “诡异”“假”“瘆人”。
  2. 内容失实:技术缺陷或把关疏漏导致信息错误,如谷歌超级碗广告中不实奶酪消费数据、某品牌花生种植场景违背常识,损害品牌信任。
  3. 内容安全:价值观校准缺失,部分 AI 生成内容触碰 “擦边球” 等安全红线,如网易《燕云十六声》未成年角色情人节文案引发争议。

(二)关键启示

  1. 技术应用需坚守 “去 AI 感”:以实拍逻辑与真实细节训练 AI,结合人工精修优化细节,平衡效率与质感。
  2. 建立全流程审核机制:强化内容真实性校验,避免技术依赖导致的把关失职。
  3. 前置价值观校准:将内容安全与伦理考量融入 AI 营销全流程,明确创作边界。

四、总结与建议

AI 营销已进入规模化应用阶段,三大核心范式为品牌提供了创新路径,在降本增效、叙事创新、用户共创方面展现巨大价值。但技术红利背后的风险同样不容忽视,品牌需摒弃 “技术噱头” 思维,将 AI 与品牌战略深度绑定。
建议品牌建立 “AI + 人工” 协同机制,在创意生成、内容制作、审核发布全环节强化把控;深耕多模态融合技术,提升内容真实感与审美水平;聚焦用户需求,让 AI 成为连接品牌与消费者的情感纽带。同时,行业需推动建立 AI 营销规范与伦理准则,实现创新与合规的可持续发展。

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