报告由飞利浦发布，是《未来健康指数报告》十周年特辑，基于全球 16 国 1900 余名卫生健康技术人员及 1.6 万名患者的调研，聚焦医患双重视角下医疗 AI 的应用现状、信任差异与发展路径，核心旨在构筑 AI 信任基石，推动医疗行业转型。
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- 政策与技术支撑：中国 “人工智能 +” 行动加速落地，84 个医疗应用场景明确，医保将 AI 辅助诊断纳入服务价格；AI 相关专利占全球 51% 以上，超 420 家医院接入国产大模型 DeepSeek，医学影像成为核心应用场景。
- 核心价值凸显：77% 的卫生健康技术人员认可 AI 能减少未来住院率，84% 认为 AI 可通过早期干预拯救生命；AI 已帮助 33% 的医护人员减少行政事务投入，中国患者诊疗结果等待中位时间仅 5 天，为全球最短。
- 现存关键痛点：81% 的医护人员反映患者数据缺失或无法访问，每年因数据问题浪费约 23 个工作日；数据标准化、互操作性不足制约 AI 潜力释放。
- 患者态度更乐观：89% 的中国患者相信 AI 能提升医疗关护水平，显著高于全球 59% 的均值；对分诊、辅助诊断、治疗方案制定等细分场景接受度均处高位，90% 支持能改善服务的数字化技术。
- 医护态度相对审慎：64% 的医护人员认可 AI 可改善患者健康结局，低于患者 25 个百分点；虽看好 AI 在效率提升、流程优化等方面的作用，但对技术实用性、数据质量等存在顾虑。
- 共同担忧与期待：68% 的患者担心 AI 减少医患面对面交流；医护则聚焦法律责任归属、数据偏倚、有效性实证等问题，对岗位稳定性无明显顾虑。
- 患者信任关键：核心诉求是 AI 能切实改善健康、缩短等待时间、降低医疗费用；信任信息主要来源于医生（96%）、医疗系统（96%）、护士（95%）等专业渠道；期望 AI 能为医患沟通腾出更多时间。
- 医护信任核心：首要需求是明确 AI 法律责任归属（43%），其次是解决数据偏倚与质量问题（41%）、提供有效性科学依据（39%）；85% 的医护对信任企业开发的 AI 工具更有信心。
- 坚持以人为本设计：让医患全程参与 AI 研发，确保解决方案无缝融入现有工作流程与 IT 系统，贴合实际诊疗需求。
- 强化人机协作机制：明确 AI “助手” 定位，关键临床场景保留人工监督；医护教育阶段开展 AI 应用培训，加强医患间 AI 角色沟通。
- 保障有效性与公平性：采用代表性高质量数据集降低偏倚，确保 AI 在不同群体、场景中性能一致，提供明确的安全有效性证据。
- 优化监管与跨界合作：建立灵活监管框架，推广 “监管沙盒” 模式；推动医疗机构、政策制定者、科技企业等协同，对齐目标与激励机制。
医疗 AI 已成为缓解医护短缺、提升医疗效率的关键力量，中国在技术应用与政策支持上具备全球领先优势。但信任是 AI 规模化落地的核心前提，需通过需求导向设计、数据治理、责任明确、跨界协作，弥合医患信任差异，让 AI 真正增强而非削弱医患联结，推动医疗从被动治疗向主动预防转型。
