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GPT-5(high)与 GPT-5 Codex(high)智能化评分均为 68 分,位列全球第一

《人工智能行业专题(13)-OpenAI 的软硬件生态布局与进展》内容总结

该报告由国信证券于 2025 年 10 月 8 日发布,聚焦 OpenAI 的硬件算力生态、软件生态、ChatGPT 用户与商业化及模型性能,揭示其行业领先地位与发展潜力,同时提示相关风险。

一、硬件与算力生态:巨额投入构建核心壁垒

  1. 算力基建 “星际之门”:OpenAI 联合软银、Oracle 等,计划四年投 5000 亿美元建 10GW AI 基础设施(约全球现有 AI 数据中心总算力 1/5),首期 1000 亿美元已到位,后续靠绿色债券与股东跟投。2025-2027 年将在美、阿联酋等地落地多个数据中心,如 Oracle 负责德克萨斯州等地超 4GW 容量建设。
  2. 硬件合作深度绑定:与英伟达达成 1000 亿美元合作,锁定未来 10GW 数据中心芯片供应;以部署 6GW AMD GPU 换取 1.6 亿股 AMD 认股权证(行权价 0.01 美元,若完全行使持股约 10%);还与博通签 100 亿美元 3nm ASIC 订单,2026 年量产。合作带动硬件厂商股价上涨,如甲骨文涨幅超 90%、AMD 单日涨 24%。
  3. 算力需求爆发式增长:训练端,GPT 系列模型计算量每代增 10 倍,GPT-5 训练需 35 万张 H100 卡,成本超 5 亿美元;推理端,ChatGPT 2025 年 Tokens 消耗预计 6425 万亿(同比增 16 倍),源于用户规模、使用深度与交互复杂度三重驱动。

二、软件生态:从工具向 Agent 平台转型

  1. ChatGPT 功能升级:2025 年 9 月推出三大功能,Pulse(主动推送个性化简报的个人助理)、即时结账(联合 Etsy/Shopify 实现对话内购物)、Sora App(AI 原生内容社媒平台,支持用户形象插入视频场景),抢夺谷歌(信息获取)、亚马逊(电商)、META(社媒)场景。
  2. 生态战略升级:从 2023 年插件堆砌(需用户主动调用,兼容性差),转向模型性能与协议底层革新,如多模态能力提升、支持决策建议与交易闭环,还联合 Stripe 开发智能体电商协议(ACP)降低商家集成成本;变现模式从单一订阅(Plus 20 美元 / 月),变为 “订阅 + 交易佣金”(Pro 40 美元 / 月,每笔交易抽 0.5%-1.2% 佣金)。

三、ChatGPT 用户与商业化:规模与价值双领先

  1. 用户规模与行为:2025 年 7 月 WAU 超 7 亿(覆盖全球 10% 成年人)、MAU 近 10 亿,付费版(Plus)留存率 80%+,用户日均时长近 20 分钟,日均发消息超 25 亿条(同比增 5 倍)。非工作场景占比 73%,核心用途为 “辅助决策”(49%)与 “执行任务”(40%),适配知识密集型工作,降低决策成本。
  2. 商业化表现:2025 年上半年营收 43 亿美元(超 2024 全年 37 亿美元),预计全年 130 亿美元,2030 年目标 2000 亿美元。变现多元化,包括 C 端订阅(占 70%)、B 端 API(占 30%)及交易佣金;估值达 5000 亿美元,反映资本对其技术壁垒与规模化潜力的认可,但 2025 年预计服务器租赁支出 160 亿美元,现金流压力较大。

四、模型性能:技术领先且兼顾性价比

  1. 综合能力领先:GPT-5(high)与 GPT-5 Codex(high)智能化评分均为 68 分,位列全球第一;参数均衡,GPT-5 延迟仅 0.78 秒,上下文窗口 128K Tokens,输出价格 10 美元 / M Tokens,性能优于谷歌 Gemini、Anthropic Claude 等竞品。
  2. 性价比版本落地:推出开源版 gpt-oss-120B,输入价 0.04 美元 / M Tokens,适配主流云平台,兼顾低成本与性能,满足商业化场景需求。虽前沿模型差距缩小,OpenAI 仍维持 6-12 个月技术领先优势。

五、风险提示

面临宏观经济波动影响业务落地、下游 AI 需求不及预期、核心技术升级缓慢、行业竞争加剧(AI 平权化冲击云业务利润率)等风险。

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