该报告由第一新声智库发布，基于 200 余份全行业问卷及 103 份金融业专项问卷（覆盖银行、证券、保险等），聚焦金融业数据库国产替代背景、问题、能力评估及趋势，核心揭示 “深水区攻坚” 阶段的技术瓶颈与突破路径。
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- 市场规模：2024 年金融业数据库市场规模 115 亿元，银行占比 64%（核心战场），证券（15%）、保险（12%）紧随其后；2022-2027 年 CAGR 达 23.7%，2027 年预计突破 220 亿元。
- 替代必要性：国外数据库仍主导核心系统，Oracle 在金融核心系统应用占比超 82%，存在断供风险；超 34% 金融机构核心系统国产数据库占比不足 20%，替代进入 “深水区”，需突破底层内核能力短板。
- 应用现状：非核心系统替代率超 80%，核心系统攻坚滞后；头部大行（资产超 5000 亿元）替代提速，100-5000 亿元中小机构成主力客户（超 1500 家），超 60% 机构认为 2027 年难实现 “能替就替” 目标。
- 底层内核短板：事务管理器、查询优化器等核心组件设计不足，导致可用性（如故障恢复慢）、一致性（跨节点事务延迟）、性能（单机算力低）先天不足，需 “堆硬件”“分布式” 妥协，硬件投入产出比仅为 Oracle 的 1/3-1/5。
- 生态差距显著：Oracle 拥有成熟工具链（AWR、RMAN）与第三方服务网络，国产数据库配套工具不完善，PL/SQL 兼容 “形似神不似”，80% 金融 DBA 持 Oracle 认证，人才储备断层。
- 开源风险隐患：90% 中小机构用开源 MySQL，面临协议合规（GPL 传染性）、安全漏洞（源码易攻击）、停服断供（5.6/5.7 版本停服）风险，与金融安全诉求冲突。
- 成本高企：硬件堆叠（服务器投入翻倍）、迁移改造（代码改写成本）、运维复杂（分布式需专业团队）推高 TCO，超 44% 机构提及综合替代成本压力。
- 最佳生态：华为云 GaussDB（适配欧拉 OS，ISV 覆盖多行业）、阿里云 PolarDB（云原生工具链完善）；
- 品牌影响力：奥星贝斯 OceanBase（Gartner 推荐率 84%）、达梦 DM（国产独立厂商营收天花板）；
- 金融业渗透：GBASE 南大通用（银行部署超 1 万套）、金篆信科 GoldenDB（30 + 金融机构核心系统）。
- 崖山科技 YashanDB：唯一实现 Oracle“1:1 平替”，可用 / 可靠性、性能、TCO 三项最优，适配金融核心场景；
- 奥星贝斯 OceanBase：分布式领域标杆，服务 70% 千亿级银行，HTAP 混合负载能力强；
- 达梦 DM：集中式市场份额领先，中小银行渗透率超 60%，国产化适配成熟。
- “集分一体” 兴起：融合集中式高性能（单机百万 tpmC）与分布式扩展性（千节点集群），如 YashanDB、达梦 DM 实现 “一套内核、两种形态”，降低运维成本 40%，适配核心交易与互联网业务全场景。
- AI 赋能自治数据库：通过 AI 实现智能调优（SQL 执行计划优化）、故障自愈（RTO 秒级）、安全自治（敏感数据自动识别），某银行应用后运维成本降 60%，峰值交易提升 2 倍。
- 共享存储替代 Oracle RAC：传统主从多副本架构（RTO 分钟级）逐步被共享存储架构取代，实现计算 / 存储独立扩展、秒级扩容，适合高频交易场景，成 Oracle RAC 优选替代方案。
- 技术端：厂商需聚焦内核突破（如事务引擎、查询优化器），减少 “堆硬件” 依赖；
- 生态端：完善工具链（迁移 / 运维工具）与人才培训体系，缩小与 Oracle 生态差距；
- 应用端：金融机构优先选择 “集分一体” 架构厂商，核心系统试点共享存储方案，降低开源依赖。
