《智创 “她” 力量：女性 AI 创新创业白皮书》总结

一、女性 AI 创新创业现状与意愿

1. 创业意愿与行动：37.5% 受访女性有创业意愿但未实施，仅 27.9% 有创业经历，意愿与行动存在落差；科研人员计划创业比例达 61%，居各职业首位。
2. AI 技术接受度：超七成受访女性认为 AI 技术提升创业意愿，80% 倾向将 AI 纳入项目核心；44.2% 认可 AI 降低创业门槛，67.8% 和 67.3% 认为 “灵活工作模式”“激发新机会” 是主要吸引力。
3. 创业方向偏好：65.1% 倾向 AI 行业应用融合，64.5% 选择 AI 原生应用开发，聚焦商业落地价值；在 AI 伦理与社会治理领域的关注度高于行业平均水平，展现前瞻性。

二、女性 AI 创新创业图谱与特征

1. 发展阶段：历经技术探索、场景深化、大模型应用三阶段，大模型降低技术门槛，推动创业方向向 AI 基础设施、AIGC 应用、行业融合多元化拓展。
2. 产业链布局：覆盖 AI 全产业链，51.3% 集中于行业应用，24.5% 聚焦 AI 产品与服务，在基础层（芯片、算力）、技术层（模型算法、数据服务）均有深度布局。
3. 优势行业：医疗健康占行业应用的 42%，教育科技、金融科技各占 11% 左右，情感互动、文化创意等领域也展现独特竞争力。
4. 区域集聚：北上深杭广汇聚近 80% 女性 AI 创企，区域政策与产业禀赋协同支撑创业生态，如北京侧重医疗健康与教育，上海聚焦金融与生物科技。
5. 核心竞争力：90% 女性创始人拥有 QS200 高校学历，70% 具备技术背景，多数有头部科技企业任职经历，“学术 + 产业” 双轮驱动特征显著。

三、核心优势与面临挑战

1. 突出优势：
   • 共情能力强，77.5% 受访者具备敏锐市场洞察力，擅长捕捉未被满足的用户需求。
   • 在情感互动、健康美丽、文化创意等领域形成 “她优势”，推动 AI 向 “暖科技” 进化。
   • 75.3% 受访者更关注 AI 伦理与社会责任，注重技术可持续发展。
2. 主要挑战：
   • 家庭与工作平衡（81.8%）、性别偏见（79.8%）是首要难题，75.6% 认为家庭责任影响技术学习时间。
   • 72.4% 受访者曾因性别被质疑技术能力，社会刻板印象形成隐性障碍。
   • 融资环境待优化，全球女性主导创企获投占比存在显著性别差距，英国女性 AI 创企仅获 0.8% 相关投资。
   • 65% 以上受访者面临较大心理压力，职业发展不平等、性别偏见是主要影响因素。

四、生态优化建议

1. 人才培养：强化 STEM 教育性别平等引导，设立 AI 相关专业奖助学金；构建校企协同培训体系，聚焦 AI 工具实战能力提升。
2. 资源与制度保障：设立女性 AI 创业专项基金，提供贷款优惠与低成本算力支持；完善家庭友好政策，推行灵活育儿假，加强社区育儿服务。
3. 文化生态营造：通过媒体宣传消除性别偏见，传播女性 AI 创业者案例；建立女性 AI 专业协会与社群支持网络，提供心理健康咨询服务。