2025 年中国企业级智能生产力行业白皮书总结

报告由沙利文出品，聚焦企业级智能生产力行业，明确其核心定义、市场机遇、组织建设范式及最佳实践，以绚星智慧科技为标杆案例，展现行业发展全貌。

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一、核心内涵与行业机遇

（一）定义与价值

企业级智能生产力以 AI 原生能力为核心，深度整合企业私域知识资产、岗位技能与业务流程，打通信息系统与业务链条，在可信治理下实现人机协同，助力组织自我学习、进化与协同，最终提升效率、质量、创新与韧性。核心价值体现在智能知识管理、岗位技能升级、业务流程优化、人才赋能与治理优化五大维度，以可量化 KPI 和组织级 ROI 为衡量标准。

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（二）行业痛点与解决方案

企业面临组织协同低效、人才价值难量化、业务与数字化工具脱节、数据知识难聚合、创新应变不足五大痛点。智能生产力通过跨部门协同、量化人才绩效、融合工具与流程、整合数据资产、增强自我进化能力，精准破解上述问题。

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（三）市场机遇

场景红利释放（销售、人力等高频场景数字化成熟）、政策与资本双轮驱动（国家推动产业智能化，资本聚焦落地 ROI）、技术与生态完善（多模态模型、RAG 等技术成熟，企业系统生态打通）、组织转型需求迫切，共同推动行业快速发展。2024-2030 年市场规模持续增长，涵盖 AI 人才培训与发展、AI 人才管理与效率工具、智能协作与知识工具助手三大类服务。

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二、企业组织能力建设三大范式

（一）范式一：单点工具

聚焦局部环节（如招聘、算薪、E-learning），工具轻量、快速见效，但缺乏跨流程联动，易形成信息孤岛，难以支撑组织整体效能提升，KPI 仅聚焦学习层面指标。

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（二）范式二：局部整合

将相关工具模块化整合，形成单一职能或部门的端到端流程闭环，提升部门效率，但跨部门数据流程仍割裂，人效难以精准衡量，数据孤岛依旧存在，智能化程度不足。

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（三）范式三：智能生产力解决方案

以 AI 原生架构为核心，打通人 / 业 / 效全域协同，构建全域数据与知识底座，建立智能化绩效与价值量化体系，具备自学习与预测决策能力，直接影响经营 KPI，实现组织级价值跃升。

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三、绚星智慧科技的领先性

（一）技术底座

全栈自研企业级 AI 原生底座，涵盖智能模型层、知识与管理层等六层架构，具备高可靠性、安全可控、开放进化等特质，支持低代码智能体搭建与多智能体协作。

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（二）产品体系

以 “智立方” 为基座，联动 “睿学 – 绚才 – 慧销” 三大产品，形成 “学习→HR Tech→业务一线” 的数据与流程闭环，通过 “人 – 业 – 效” 三类指标度量组织价值。

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（三）生态模式

以 “底层赋能者” 身份构建开放生态，通过 NOVA 开放型 AI 增强入口，向生态伙伴输出 AI 能力，同时吸纳细分场景数据与经验，形成 “技术 – 场景 – 数据” 正向循环。

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四、最佳实践案例

人才培养与发展：为零售、制造龙头企业提供智能招聘解决方案，统一岗位标准，提升简历筛选效率，降低试用期流失率。
知识管理与培训：为大健康、老字号药企打造 AI 增强型混合式学习方案，优化人才梯队，实现培训完成率 100%。
销售与业务拓展：助力建筑装饰、企服企业，通过会话数据分析、需求识别引擎等，提升成交转化率，缩短市场开拓周期。
内部运营与效率提升：为 SaaS、E-HR 企业提供智立方 AI Box 解决方案，提升数据查询与决策效率，减少重复人工操作。

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