“人工智能 +” 行动将推动 AI 从单点应用走向全链条重构

2026 年人工智能与智能自动化进入 “规模化落地” 新阶段

AI 本身并非不平等的根源，但技术扩散的 “马太效应” 可能加剧国家间发展差距

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海外云厂商从 2023Q3 启动资本开支加速，微软、谷歌、亚马逊等 2025 年投入均同比增长 50% 以上

绿色算力的核心竞争力已从单一 PUE 优化转向 “低碳电力获取 + 算力运营效率” 的综合比拼。

治理共识聚焦透明、安全、伦理、合规四大核心维度

美国、欧洲、日本、中国等加速布局，以抢占科技与产业制高点。

AI增长带动多环节增量，覆盖云服务、服务器、功率半导体、端侧 AI、新能源车、智驾等产业链

58% 的银行由技术团队主导 AI 部署，与客户端业务脱节，导致高价值场景被忽视

AI 是 “革命性新生产力”，而非单纯工具，转型本质是战略、组织、流程、人才的系统性重构

AI 超级公司并非特指巨头企业，而是深度整合 AI 技术，以人机协作、智能协同为核心驱动力的新型组织形态

品牌增长需锚定 “简单性、社交性、注意力” 三大人性真相

86% 的组织日常运营依赖 AI 代理，42% 的核心流程深度嵌入，但仅 5% 的 AI 输出可 100% 追溯，19% 要求 AI “透明决策”。

2030 年前全球零售经营性利润将新增 3100 亿美元，对应整体利润增幅约 20%

2025 年全球企业 GenAI 市场规模 40 亿美元，2030 年将达 192 亿美元，年复合增长率 36.8%

AI 对行业的影响：设计岗位数量未因 AI 萎缩，UX 设计岗位反而增长 12%；71% 设计师使用 AI 后工作时长增加

企业级 AI Agent 已进入 “普及级向融合级” 过渡阶段，头部企业通过场景深耕与技术整合构建壁垒，中小厂商需聚焦垂直细分领域

数据应用与 AI 从独立走向一体化