该手册由 IMD 撰写，为商业领导者提供 AI 从战略到执行的行动指南，聚焦生成式 AI（GenAI）的应用与落地。

AI 趋势与挑战：GenAI 是战略转折点，潜力堪比互联网，能重塑业务，但多数领导者未做好准备。技术上，硬件（专用 AI 芯片、量子混合系统）、模型（多模态、JEPA 架构、RAG）、Agentic AI（自主执行任务）持续演进，未来 AI 将主动发起交互。行业应用中，金融、消费品、汽车、医疗、制造等领域 AI 成熟度各异，高成熟度企业多具备高管支持、技术基建、运营优化、人才培养、伦理风控五大要素。同时，AI 存在环境成本（能耗高）、数字鸿沟、数据偏见等挑战。

AI 价值与应用：GenAI 可提升个人（自动化任务、辅助沟通创意等）与组织（跨团队效率、创新、规模化个性化等）生产力，还能助力 ESG 目标，如自动化可持续报告、优化资源使用、推动循环经济、保护生物多样性。不同职能领域应用不同，如客服用 AI 生成回复，研发借 AI 分析趋势促创新，供应链靠 AI 做场景规划。

落地与风控：核心是 “赋能人而非仅平台”，需通过实操培训、创建 “沙盒” 测试环境、设跟踪指标推动员工适应 AI。借助 “价值 – 数据 – 人” 框架，明确 AI 创造的业务价值、确保数据可获取且优质、化解员工对 AI 的担忧。AI 能力分七层级，企业需依自身情况布局，同时做好风险管控，如保障数据多样性防偏见、用对抗训练等增强安全性、落实隐私保护技术，构建 “设计即安全” 策略。

手册最后建议领导者以 “价值 – 数据 – 人” 框架制定战略，结合 AI 与人类智慧，关注行业变革，确保 AI 策略安全，并提供相关培训项目助力能力提升。