报告由量子位出品，聚焦 2025 年全球 AI 行业十大核心趋势，从基础设施、模型进化、应用版图、中国特色四大维度，结合标杆案例解析技术迭代与产业落地方向，为从业者、投资者提供参考。
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- 算力基建化
- 全球 AI 算力需求爆发，科技巨头密集布局超大规模数据中心，谷歌、微软、亚马逊等投入数百亿美元建设算力枢纽，沙特、马来西亚等新兴市场同步发力。
- 中国推进 “东数西算” 工程，构建国家算力枢纽体系，探索 “太空超级计算机”“天地一体化算网” 等创新方案，超节点、超级群成为算力集群建设核心形态。
- 芯片 AI 化
- GPU 仍是 AI 训练核心，但 CPU 适配 AI 任务、NPU 普及端侧、ASIC/FPGA 定制化增长，芯片架构向 AI 原生转型。
- 国产替代加速，华为、寒武纪等企业突破核心技术，国产模型 + 芯片 + SDK 方案成功完成千亿级大模型训练，软硬件深度协同优化提升计算效率。
- 预训练架构突破
- 混合专家模型（MoE）成为主流，通过 “大参数、小激活” 平衡性能与成本，国内 GLM-4.5、文心 4.5 等顶尖模型均采用该架构。
- 线性注意力、稀疏注意力等技术突破 Transformer 瓶颈，将计算复杂度从 O (n²) 降至 O (n)，适配长文本、视频理解等长程依赖任务。
- 推理与物理 AI 升级
- 推理能力向多模态深度推理、自适应推理演进，异构计算协同、边缘推理加速成为技术热点，支撑复杂任务落地。
- 物理 AI 崛起，具身智能成为焦点，人形机器人逐步商业化，VLA 模型（视觉 – 语言 – 动作统一框架）与世界模型规划成为核心技术路线，开源生态推动行业快速迭代。
- Agentic 互联网重塑流量入口
- AI Agent 实现 “感知 – 规划 – 决策 – 执行” 闭环，对话成为新入口，从 “人找服务” 转向 “服务找人”，LangGraph、AutoGen 等框架降低开发门槛。
- 大型科技企业加速战略转型，初创企业聚焦垂直场景创新，传统 App 与网站逐步被专业化 Agent 替代。
- 多模态落地加速
- 视频生成向通用大模型（提升分辨率、时长）与行业垂直优化（影视、广告）双线发展；3D 生成重塑建模流程，覆盖游戏、工业设计等领域。
- 代码生成成为标准工具，“氛围编程”（Vibe Coding）兴起，支持自然语言、UI 设计图等多模态输入，非专业人士也能参与软件开发。
- AI 硬件百端齐放
- AI PC 规模化落地，内置 NPU 支持本地高效运行 AI 应用；智能眼镜、耳机等可穿戴设备集成 AI 功能，成为 “第二大脑”。
- 智能手机、玩具等硬件深度植入 AI，端侧智能实现低延迟、高隐私，推动个性化服务普及。
- AI4S 赋能科学研究
- AI 深度参与医疗、材料、化学、生物等领域，腾讯 DeepGEM 病理大模型预测肺癌基因突变精准度达 78%-99%，AI 化学家、基因科学家等自主科研系统涌现。
- “Agentic Science” 成为趋势，构建能自主完成科研闭环的 “AI 科学家”，加速科学发现进程。
- 开源 AI 引领全球
- 中国开源模型影响力凸显，DeepSeek、Qwen 等在 Hugging Face 下载量跻身前列，成为全球企业与机构的首选基座模型。
- 国产模型开源协议开放，生态协同效应显著，推动技术普惠与行业创新，从参与者升级为领导者。
- AGI 自主路线明确
- 国家将 AGI 纳入顶层设计，科技巨头与初创企业同步发力核心技术研发，构建自主可控的算力、模型、软件生态。
- 中国 AI 企业从应用导向转向深度研发，DeepSeek 等企业明确以 AGI 为目标，获得科研与基础设施支持。
- 太初元基：国产智算底座支撑 AI 教科研实训平台，服务 200 余家高校企业，覆盖多领域科研攻关。
- 腾讯元宝：AI 原生应用 DAU 跻身全国前三，打通微信、腾讯会议等 10 余个生态应用，提升多场景效率。
- 自变量机器人：自研具身智能大模型，人形机器人实现高自由度灵巧操作，复杂任务成功率超 90%。
- 零一万物：与国际巨头合作解决复杂物流调度问题，通过 “前置部署工程师模式” 深度融入客户业务流程。
- 技术层面：算力基建化、芯片 AI 化、模型架构创新、多模态融合成为核心驱动力，Agent 与具身智能打开新场景。
- 产业层面：开源生态主导技术扩散，端侧智能与行业深度融合，AI4S 成为科学研究新工具。
- 中国机遇：国产替代成效显著，开源模型与自主 AGI 路线确立，在全球 AI 格局中占据重要地位。
