报告由智联招聘发布，聚焦 2025 年人机共生时代的雇佣关系变革，从组织形态、人机交互、个体与组织双向塑造、“好工作” 新标准四大维度，解析职场生态进化趋势，为企业管理与个体职业发展提供参考。
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- AI 赋能体系构建
- 36% 的企业为员工提供有用的 AI 学习资源，18.1% 的职场人反馈资源 “多且帮助大”；27.6% 的企业开展专业培训，27.2% 创新管理机制规范人机协作。
- 一线城市 AI 培训覆盖率（31.7%）领先二三线，区域数字鸿沟待填补；企业更侧重技能赋能，文化培育（15.5%）与激励机制（13.3%）仍需加强。
- 灵活协作与数字员工普及
- 项目制崛起：18.4% 的企业推行跨部门项目制，27.8% 的职场人参与过任务制项目，46.9% 认可其目标清晰、专注结果的优势。
- 数字员工落地：10.3% 的企业已引入数字员工，47.4% 承担对外服务（主播、客服），39.4% 负责内部流程处理；近五成职场人认可其工作表现，56.3% 的企业已制定数字员工管理规则。
- AI 成为职场必备工具
- 78.2% 的职场人每周使用 AI，27.8% 每周 1-2 次，18.3% 每天高频使用；51% 用于文档处理，45.6% 用于专业学习，35.7% 用于数据分析。
- 47.1% 的职场人曾被要求提升 AI 能力，但 22.8% 处于 “有要求无方向” 的模糊状态，AI 技能已从 “加分项” 转为 “基础竞争力”。
- 人机关系的情感延伸与信任构建
- 4 成职场人会向 AI 倾诉工作烦恼，市场 / 公关 / 广告岗占比达 58.3%，AI 成为 “情感倾听者”；63.1% 的职场人期待 “人类主导、AI 辅助” 的协作模式。
- 信任仍处磨合期：38.2% 的职场人会经常验证 AI 结果，46% 吐槽 AI “信息延迟或不准确”；31.7% 通过复盘优化使用方式，28.1% 建立个人资料库，深化人机互信。
- 个体 “反内卷” 与多元发展
- 反内卷行动多元：37.5% 自学新技能，28.3% 提升数字技能，40.7%“策略性摸鱼”，24.4% 发展副业；78% 的职场人会因内卷跳槽。
- 副业与数字游民兴起：31.3% 的职场人有过副业经历，29.4% 为技能变现型；58.1% 愿意成为数字游民，95 后、00 后意愿超 6 成，但 38.7% 担心工作稳定性。
- 组织管理向 “价值聚焦” 转型
- 考勤与考核革新：8.4% 的企业推行 “强制下班”，50.8%“不强制不鼓励加班”；79.9% 的职场人认同结果导向考核，35.1% 认可其自主安排工作的优势。
- 包容文化升级：51.7% 的企业支持或默许员工副业，56.7% 不干涉员工兴趣发展；35.5% 的企业鼓励试错，但 16.7%“明确反对失败”，容错氛围仍需加强。
- 核心诉求：平衡与保障
- 64.1% 的职场人择业最看重 “工作与生活平衡”，52.1% 关注 “有竞争力的薪酬”；77.8% 认为理想雇主应 “尊重个人时间与边界”，62.5% 期待 “持续学习机会”。
- 进阶需求：自主与成长
- 工作自主权诉求强烈：64.7% 的职场人认为当前自主权不足，35.3% 可灵活安排工作；AI 赋能后，74.6% 的职场人感觉工作自主感增强。
- AI 培训需求精准：69.9% 希望加强 “AI 与本职工作结合” 培训，54.1% 需要 “AI 工具使用” 指导，42.6% 关注 “AI 驱动业务创新”。
- 深层追求：意义与认同
- 41.8% 将 “工作意义感” 视为理想工作核心，55.4% 的意义感来自 “成果被认可”，高于 “职位晋升”（40.6%）；48.2% 的职场人愿意为更好体验接受降薪，95 后、00 后意愿超五成。
- 人机共生已成不可逆趋势，组织需构建 “技术赋能 + 文化包容” 的协同体系，个体需提升 AI 适配能力与不可替代的核心价值。
- 雇佣关系从 “管控型” 转向 “共生型”，结果导向、灵活协作、双向成长成为关键词。
- “好工作” 的定义从单一薪酬维度，升级为 “平衡 + 发展 + 意义” 的多维价值体系，企业需同步回应个体的物质与精神诉求。
