报告由脉脉高聘人才智库出品,聚焦 2025 年人才迁徙与就业市场趋势,基于平台大数据与 3739 份有效问卷,围绕 AI 对岗位需求、企业布局、择业偏好的影响展开分析,呈现职场人流动特征与行业人才供需变化。
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- 招聘市场回暖,AI 岗位爆发式增长
- 整体态势:2025 年下半年新经济行业新发岗位量超越去年同期,AI 领域表现突出,9 月新发 AI 岗位量同比增幅超 11 倍,2025 年 1-10 月同比增长 543%。
- 求职竞争加剧:新经济行业人才供需比达 2.23,AI 领域首次供大于求(供需比 1.08),但 AI 岗位平均月薪 61764 元,较新经济行业整体高 35.59%。
- 技能门槛提升:19.18% 的新发岗位明确要求 AI 相关技能,较 2024 年提升 7 个百分点,AI 成为企业用人核心考量。
- 人才流动与职场状态
- 人心思动:主动辞职率从 2023 年 12.8% 升至 2025 年 21.13%,主动辞职后待业占比达 10.72%;AI 从业者平均在职时长仅 2.03 年,低于新经济行业平均 2.91 年。
- 地域分布:北京、上海、深圳、杭州、广州稳居岗位量 TOP5,重庆首次跻身前十,西安跌出榜单。
- 出海趋势:新发出海岗位量同比增长 16.99%,平均月薪 42144 元,同比上涨 8.15%,产品经理、用户运营岗位需求上升,销售岗位需求下滑 26.09%。
- 行业 AI 渗透率差异
- 新金融科技以 13.76% 的 AI 岗位渗透率居首,纯互联网、新能源汽车、通信行业紧随其后,均超 11%。
- 新生活服务、智能家电、电子行业 AI 岗位占比低于 7%,行业间 AI 应用进度分化明显。
- 岗位结构与热招方向
- 技术岗仍占主导:AI 领域技术岗与非技术岗比例为 83:17,非技术岗占比较 2024 年提升 5.11 个百分点,AI 产品经理、设计类岗位需求增长显著。
- 热招岗位 TOP3:技术类为算法工程师、大模型算法、Java;非技术类为产品经理、HR、AI 产品经理,AI 产品经理岗位量同比增幅达 369.36%。
- 应届生需求:大模型算法、算法工程师为应届生热招前二,HR、产品运营等非技术岗进入 TOP20,承接文科类人才需求。
- 高薪与紧缺岗位特征
- 高薪榜单:AI 科学家 / 负责人以 127225 元平均月薪居首,大模型算法、数字前端工程师等 AI 相关岗位占据高薪 TOP20 半壁江山。
- 人才紧缺:高性能计算工程师、SLAM 算法、规控算法供需比均低于 0.5,相当于 2-3 个岗位争抢 1 名求职者;集成电路、智能驾驶领域岗位也存在显著缺口。
- AI 溢价效应:具备 AI 能力的职场人薪资优势明显,AIGC 算法工程师薪资较普通算法工程师高 17.81%,AI 产品经理较普通产品经理高 20.59%。
- 企业 AI 投入现状
- 近八成企业已布局 AI,12.18% 实现规模化实践,企业规模越大 AI 布局比例越高,万人以上企业 AI 应用比例达 91%,规模化实践比例 21.15%。
- 热招企业:字节跳动新发岗位量断层领先,小红书、蚂蚁集团、阿里巴巴等 AI 岗位需求旺盛;小鹏汽车 AI 岗位渗透率 19.32%,居企业首位。
- 行业与企业偏好
- 新能源汽车、互联网、智能硬件企业 AI 投入最积极,小鹏汽车、蚂蚁集团、华为分列 AI 渗透率前三。
- 智能硬件企业招聘增长迅猛,追觅、科大讯飞、高德等企业新发岗位量增幅显著,反映行业快速发展对人才的渴求。
- 求职偏好转变
- 关注点迁移:薪资福利关注度从 85.16% 降至 74.54%,行业 / 企业发展前景(38.07%)、企业文化和价值观(12.22%)关注度上升,职场人转向长期价值导向。
- AI 成必备技能:超 9 成职场人使用 AI 工具,经常使用占比 37.01%,高度依赖占比 13.52%;DeepSeek、豆包等国产工具使用率超 66%,ChatGPT 使用率 32.31%。
- 职场人能力提升诉求
- 核心诉求:AI 工具应用能力(57.84%)、核心思维能力(51.83%)是职场人最渴望提升的两项能力,远超专业知识与跨领域能力。
- 企业支持期待:65.59% 希望企业提供 AI 工具与平台,58.90% 期待培训与学习资源,53.80% 需要业务场景落地指导,数据安全规范需求相对较低。
- 行业趋势
- AI 全面重塑就业市场,技术岗仍是需求主力,但非技术岗 AI 渗透率持续提升,复合型 AI 人才缺口扩大。
- 岗位需求向高经验倾斜,1 年以内经验岗位招聘量同比减少 39.71%,3-5 年、5-10 年经验人才成企业招聘核心。
- 对求职者建议
- 技能提升:优先掌握 AI 工具应用、大模型相关技能,算法、AI 产品经理等岗位仍有高溢价空间。
- 行业选择:聚焦新金融科技、新能源汽车、智能硬件等 AI 高渗透领域,或出海相关赛道,把握增长机会。
- 择业考量:平衡薪资与企业发展前景,关注企业文化与 AI 支持资源,提升长期职业竞争力。
- 对企业建议
- 人才布局:加大 AI 相关岗位招聘力度,重点储备算法、大模型开发等紧缺人才,同时完善非技术岗 AI 技能培训。
- 激励留存:优化薪酬结构,强化 AI 工具与学习资源支持,通过业务场景落地指导提升员工 AI 应用能力,降低核心人才流动率。